การ ทํา ให้ อัลกอริทึม ที่ โลภ ฟุ่มเฟือย นั้น ตรง ไป ตรง มา แต่ ความ ผิด พลาด ทั่ว ไป อาจ นํา ไป สู่ ผล ที่ ไม่ ถูก ต้อง หรือ ใน ทาง แก้ ที่ ไม่ มี ประสิทธิภาพ.

ความ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ ชดเชย ความ โลภ

การ เลือก ปัจจัย ที่ ไม่ ได้ ทํา ให้ มี ทาง แก้ ที่ ดี ที่ สุด อาจ ทํา ให้ อัลกอริทึม ล้ม เหลว ได้.

การ ทํา ให้ ความ โลภ สูญ สิ้น ไป

การ ลด ความ โลภ ให้ น้อย ลง เป็น การ ผิด เช่น การ จัด ลําดับ ความ ผิด หรือ การ ทํา ให้ ข้อ กําหนด ใน การ เลือก ผิด ไป อาจ ทํา ให้ มี ทาง แก้ ที่ ไม่ ถูก ต้อง ได้.

การ ละเลย คุณสมบัติ ใน การ เลือก ที่ โลภ

การ ไม่ ได้ พิสูจน์ ว่า ปัญหา นี้ เป็น ไป ตาม ที่ มี การ เลือก อย่าง ละโมบ และ โครงสร้าง ย่อย ที่ เหมาะ สม ที่ สุด อาจ นํา ไป สู่ ทาง แก้ ที่ ไม่ ถูก ต้อง ได้.

ตัวพิมพ์ใหญ่สุดที่มองไกล

การ ละเลย กรณี พิเศษ หรือ ข้อ จํากัด อาจ ทํา ให้ อัลกอริทึม นั้น แตก หรือ ก่อ ผล ที่ ไม่ ถูก ต้อง.