ออกแบบการเรียงบรรทัดแบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องตรวจจับขั้นสูง

การเข้าใจส่วนประกอบหลักของการเรียงลําดับบรรทัดอัตโนมัติ

การแยกวัสดุที่ใช้ในการรีไซเคิลในปัจจุบันนี้ รวมเข้ากับอุปกรณ์การจัดการวัสดุ ระบบตรวจจับ และกลไกการแยกชิ้นส่วนต่างๆ เข้ากับกระบวนการย่อยของสิ่งปฏิกูลที่นํามาผสมกัน เป้าหมายหลักคือการเปลี่ยนกระแสของเสียผสมเข้ากับส่วนย่อยที่สะอาด และบริสุทธิ์ซึ่งเหมาะกับการปรับเปลี่ยนโครงสร้าง

ระบบ สื่อสาร และ การ ขน ส่ง สิ่ง ของ

เข็มขัดคอนเวเยร์เป็นหลักในการจัดเรียงของเส้นใด ๆ พวกเขาย้ายวัสดุผ่านหลายขั้นตอน -- จากในการป้อนอาหารเพื่อการแยกส่วนสุดท้าย การออกแบบมีความกว้างของเข็มขัด, ความหนา, องค์ประกอบวัสดุ (เช่น ยาง vs. inderic) และมุมเอียง หน่วยงานที่มีคุณภาพสูงที่ใช้หลายระบบในการประมวลผลพร้อมกันเพื่อป้องกันการติดคอขวด ตัวอย่างเช่น กระบวนการทั่วไปขององค์กรการจําหน่ายแบบสาธารณูปโภค (MRF) 10-40 ต่อชั่วโมง ต้องการความเร็วระหว่าง 1.5 และ 3 m ต่อวินาที เพื่อรักษาคุณภาพการแยก

การ คัด เลือก วิธี การ ต่าง ๆ: เครื่อง บิน, แขน หุ่น ยนต์, และ ข้าง หลัง

ระบบ ต่าง ๆ รวม ถึง:

• [FLT: 0] ] อาร์เรย์ของเครื่องเซิร์ – ส่วนใหญ่ใช้สําหรับวัสดุเบา; เวลาวาล์วต้องเรียงตามด้วยสัญญาณเซนเซอร์ เพื่อดันรายการออกเป็นร่มที่ถูกต้อง
• [FLT: 0] อาวุธโรบิค - ยืดหยุ่นสําหรับของผสมหรืออึดอัด; บ่อยครั้งที่ใช้สําหรับการเก็บสารปนเปื้อนหรือการฟื้นฟูวัสดุที่มีค่าสูงเช่นโลหะ
• [FLT: 0] ตัวแบ่งสารสนเทศ – เอาโลหะเฟอร์รูรรออกโดยใช้แม่เหล็ก ตัวแบ่งปัจจุบันจะรับมือกับโลหะไร้สารอลูมิเนียมและทองแดง
• [FLT: 0] เครื่องร่อนดินป่า (เครื่องกรองอากาศ) [[FLT: 1) – แยกด้วยความหนาแน่น มีประโยชน์กับภาพยนตร์ กระดาษ และพลาสติก

ตัว อย่าง เช่น ผู้ ถือ อุปกรณ์ ที่ ใช้ ใน การ ควบคุม อุปกรณ์ ต่าง ๆ จะ ถูก นํา มา ประกอบ กับ ระบบ สายตา มาก ขึ้น เรื่อย ๆ เพื่อ จัด การ กับ สิ่ง ต่าง ๆ ที่ ทํา ได้ ยาก ใน การ ขับ ออก จาก ระบบ สัมพันธภาพ.

ระบบควบคุมและข้อมูลฟลอป

ตรงกลางของเส้นแยกประเภท คือระบบควบคุมที่หลอมรวมข้อมูลเซนเซอร์ด้วยคําสั่ง actuatorator ตัวควบคุมสมัยใหม่ใช้โปรโตคอลเอเทอร์เน็ตของอุตสาหกรรม ฟิลด์บัส และระบบปฏิบัติการจริง อัลกอริทึมของเครื่องทํางานบนแนวเยื้องบาง เพื่อลดความเร็วต่ํา -- ซึ่งต่ํากว่า 10 มิลลิวินาที จากการตรวจสอบเพื่อการดีดตัว โปรแกรมควบคุมขั้นสูงยังบันทึกการทํางาน metrics (yelf, fowntime) เพื่อความสมบูรณ์ของการทํางานต่อเนื่อง

ตัวตรวจจับขั้นสูง: ตาของเส้นแยก

เทคโนโลยี ของ เครื่อง มือ เหล่า นี้ ได้ พัฒนา ขึ้น เพื่อ ระบุ วัสดุ ที่ มี ความ เร็ว สูง และ ความ แม่นยํา.

ตัวตรวจจับแบบใกล้ (NIR)

NIR สังเคราะห์แสงวัสดุอินฟราเรดไฟ (ปกติจะเป็น 1,000-1,700 niversity) และวัดค่าของสเปกตรัมสะท้อน (PET, HDPP) แต่ละโพลีเมอร์ (PEDP) แสดงรูปแบบการดูดซึมของพลาสติกแบบเฉพาะ โดยอนุญาตให้ระบุชนิดพลาสติกได้ แม้จะมีรายการสีดําหรือสกปรก ระบบ NIR สามารถจําแนกได้ถึง 8-12 ชนิดพร้อม ๆ กัน ระบบ NIR สามารถรวมความซับซ้อนด้วยพลาสติกเข้มและความชื้น และความต้องการในการทําให้ผิวสะอาด [FTLF] รูปแบบของ NRIRE (TRRF) เรียงลําดับของ NTIF[TRLLLLE] มีการใช้งานอย่างกว้างขวางใน 17% แบบเต็มระบบ การผลิตใน 97%

X( ⁇ Ray Flurroreseses) (XRF) และ X(X) Ray Transferation (XRT).

XRF ตรวจจับองค์ประกอบองค์ประกอบ โดยวัดค่า Xxxxray ที่วัดได้ เมื่อระเบิดตัวอย่างด้วย แอมโมเนียสูง เอ็กซ์เรย์ (Escription) เป็นองค์ประกอบที่จําเป็นในการแยกอัลลูมิเนียม 6061 vs. 3003 และแยกโลหะหนักออกจากวัสดุอื่น ๆ ตรงข้าม XRT ใช้ความแตกต่างใน X ⁇ aborrararaction เพื่อแยกวัสดุที่มีความหนาแน่นสูง -- การแยกโลหะจากของเสียและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ (EEEEE.E.E.E. valuements value of values. values. values. values. value. value. value. value.

กล้องถ่ายภาพแบบปรับความถี่สูง

RGB และ Hyperspectral กล้องจับภาพสี, พื้นผิว, และข้อมูลรูปร่าง เครื่องจําลองการเรียนรู้เครือข่ายประสาท (เครือข่ายการจําลองของเครื่อง) สามารถจดจําโลโก้แบรนด์, หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์, หรือการปนเปื้อนอื่น ๆ เช่น อาหาร กล้องถ่ายภาพมักผนวกเข้ากับ INIR หรือ เลเซอร์สําหรับรับคลื่นหลายโมดอล (การประมวลผลแบบเร็ว) เมื่อเร็ว ๆ นี้จะช่วยให้การจัดหมวดหมู่จริงที่ความเร็ว 4 m/s.

เลเซอร์ Inductown Spectr Croject (LIBS)

LIBS ใช้เลเซอร์ที่เต้นแรง เพื่อระเหยสารปริมาณเล็กน้อย และวิเคราะห์สเปกตรัมของพลาสม่าที่ปล่อยออกมา

ตัวตรวจจับปัจจุบันและตัวเร่งความเร็วของเอดดี

ในเครื่องตรวจจับการเร่งความเร็ว (metolic) วัตถุที่ไม่มีการติดต่อ, กระตุ้นการดีดตัวของอุปกรณ์และอุปกรณ์ที่ไม่ต้องยิงออกไป เอดดีปัจจุบันสร้างสนามแม่เหล็กที่กระตุ้นให้กระแสในโลหะไม่หล่อเลี้ยง สร้างแรงที่น่ารังเกียจที่สามารถขับเคลื่อนพวกมันจากเข็มขัดได้ ตัวตรวจจับเหล่านี้มีความทนทานมาก, มีแรงกดต่ํา, และต้องการการบํารุงรักษาน้อยที่สุด

ออกแบบพิจารณาค่าสําหรับการเลือกบรรทัดแบบมีระดับความจุสูง

การสร้างเส้นแยก ที่สมดุลความเร็ว ความบริสุทธิ์ และความน่าเชื่อถือ ต้องให้ความสนใจอย่างรอบคอบ

ตําแหน่งและเรขาคณิตของตัวตรวจจับ

ตัวตรวจจับจะต้องอยู่ในตําแหน่งที่จะดูวัสดุบนเครื่องส่งได้โดยไม่ต้องมีจุดบอด ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ NIR สามารถทํางานได้ดีที่สุดเมื่อนําเครื่องตรวจระบบผ่านแกนเหนือขึ้นไป 45 คลิก เพื่อหลีกเลี่ยงการบังการบังการบังการบังการบังการบังแสง ระบบ Xxgray ต้องการการป้องกันการแผ่รังสีได้หลายตัวในอนุกรม (เช่น NIR + seague + can can can soft in a signation sign signations [FTl] sorting signations [. pp. pp.

การนําเสนอของเครื่องเร่งความเร็วและวัสดุ

ผ่านการวางและแยกการค้าที่แม่นยําออกโดยตรง ความเร็วที่สูงกว่า แต่ลดเวลาการตรวจสอบและดีดตัวได้

แฟ้มภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียงลําดับที่ประสบความสําเร็จมักต้องใช้การหักผลของตัวตรวจจับจากหลายประเภท ตัวอย่างเช่น ระบบกล้อง NIR + สี รวมกัน สามารถระบุประเภทโพลีเมอร์ได้พร้อมกัน และปฏิเสธการบรรจุบรรจุบรรจุกระดาษดํา (ซึ่งดูดซับสัญญาณ NIR) โดยใช้การตรวจจับรูปร่างภาพ โมเดล AI สามารถฝึกบนระบบย่อยของเสียบนเว็บไซต์ เพื่อปรับปรุงการจัดหมวดหมู่ของวัตถุที่ยุ่งยากได้ การเรียนแบบต่อเนื่องได้ปรับปรุงรุ่นเป็นรูปแบบการจัดองค์ประกอบของวัสดุ หรือการออกแบบรูปแบบใหม่

การ ซ่อมแซม และ ความ สามารถ ใน การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น

เส้น แบ่ง ที่ ใช้ กัน อย่าง กว้าง ขวาง ซึ่ง มี ฝุ่น, ความ ชื้น, และ การ สั่น สะเทือน ต้อง รักษา ให้ หน้าต่าง ที่ ใช้ การ ตรวจ สอบ สะอาด ไว้ หลาย แห่ง ต้อง ใช้ การ ขจัด อากาศ ที่ ทํา ให้ อากาศ ถูก อัด หรือ ระบบ เช็ด ตัว การ กด เข็มขัด และ ลิ้น อุด ตัน ต้อง ใช้ การ ตรวจ สอบ เป็น ประจํา การ บํารุง รักษา แบบ กําหนด โดย ใช้ เครื่อง ตรวจ วัด และ ไอโอตแพลตฟอร์ม สามารถ ลด เวลา ลง ได้ ถึง 30–50%

การ จําลอง เทคโนโลยี และ การ กําหนด อนาคต

นวัตกรรมมากมายสัญญาว่าจะผลักดัน การเรียงลําดับอัตโนมัติไปสู่ระดับใหม่ ของประสิทธิภาพและทางย้อนกลับ

สเปกตรัมและมัลติสเปกตรัม

เซ็นเซอร์ Hyperspectral จับหลายสิบหรือหลายร้อยของแถบสเปกตรัมแคบ เปิดใช้งานการระบุวัสดุที่ซับซ้อนเช่น เกรดกระดาษ, ส่วนประกอบโพลีเมอร์ผสม, และสารปนเปื้อนอินทรีย์

AI-Driven Romeboardic searching

หุ่นยนต์ประกอบไปด้วยระบบการมองเห็นลึกสามารถเลือกวัตถุจากเครื่องส่งย้ายที่มีความนุ่มนวลและปรับตัวได้ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องเจ็ทอากาศ พวกมันสามารถจัดการรูปร่างที่ไม่ปกติได้ (เช่น ของเล่น, รองเท้า) โดยไม่ต้องแตกตัว คอมโพเนชั่นเช่น [FLT: 0] ระบบจับสลาก (BLLT: 1) (FLT: 1) และ AMP Crofiles ขับเคลื่อนระบบดังกล่าวใน MRFs อัตราการฟื้นตัวของกลุ่มดาวโพลีเอ็ม

ฝาแฝดดิจิทัลและจําลอง

โมเดลการแยกคู่แบบแบบดิจิตอล ทําให้วิศวกรสามารถจําลองการเปลี่ยนผัง, การปรับปรุงเซ็นเซอร์, หรือผ่านรูปแบบการถอดแบบโดยไม่หยุดการทํางานนี้ การปรับปรุงและยิงปัญหาได้รวดเร็วขึ้น ยกตัวอย่าง (FLT: 0) VIS3D (FLT: 1) เสนอเครื่องมือจําลองระดับพืชสําหรับอุปกรณ์เรียงของเสีย

บล็อกการไล่สี

เพื่อตรวจสอบที่มาของการรีไซเคิลและคุณภาพของอุปกรณ์ บางอุปกรณ์มีการรวมแท็กบล็อกจีนที่แยกเป็นกลุ่มบนแท่งไม้ เครื่องตรวจจับบันทึกข้อมูลวัสดุ (เช่น , พิมพ์, แหล่งที่มา) เข้ากับบัญชีแบบถอดเสียบ จัดหาข้อมูลแบบ transl และบังคับใช้

รูปแบบการวน

การออกแบบการแยกสารทดแทนอัตโนมัติยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผลักดันโดยกฏข้อบังคับสิ่งแวดล้อมที่รัดกุมขึ้น การผลิตปริมาณของเสียที่เพิ่มขึ้น และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับวัสดุดิบระดับคุณภาพสูง