อัลกอริธึมที่ใช้งานได้จริง สําหรับตรวจพบว่าอะนิมาลูส การจราจรในเครือข่าย

การ ตรวจ พบ การ จราจร ทาง เครือ ข่าย ที่ ผิด ปกติ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ รักษา ความ ปลอด ภัย ทาง อินเทอร์เน็ต และ ป้องกัน การ โจมตี.

วิธี การ ทาง สถิติ

อัลกอริทึมทางสถิติ วิเคราะห์ข้อมูลเครือข่าย เพื่อระบุส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การ เข้า ไป ถึง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากข้อมูลเครือข่ายทางประวัติศาสตร์ เพื่อจําแนกการจราจรที่ปกติหรือไร้ความชัดเจน วิธีการที่มีการจัดการอย่างยิ่งยวดนั้นต้องใช้ชุดข้อมูลกํากับ ในขณะที่กระบวนการตรวจสอบความผิดปกติที่ยังไม่ได้ควบคุมนั้น

ตรวจหาลายเซ็นแบบบรรจุอยู่

อัลกอริทึมที่ใช้ลายเซ็น เปรียบเทียบการจราจรเครือข่ายกับรูปแบบที่รู้จักกันของกิจกรรมร้าย ๆ มีประสิทธิภาพในการตรวจจับภัยคุกคามที่เป็นที่รู้จัก แต่อาจจะไม่สามารถระบุการโจมตีได้ใหม่หรือพัฒนาไม่ได้ การปรับปรุงฐานข้อมูลลายเซ็นตามปกติจําเป็นสําหรับประสิทธิภาพ

อนุภาคผสม

การคอมไพล์อัลกอริทึมหลาย ๆ อย่าง ช่วยเพิ่มความแม่นยําในการตรวจจับ การผสมกันของวิธีการวิเคราะห์ การศึกษาทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิธีการที่ใช้ลายเซ็น