อัลกอริธึมที่ใช้ได้จริง สําหรับการจัดการระบบคําพูดภายนอก

การให้คําก่อนจบงาน (OV) เป็นคําที่ใช้ร่วมกันในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มักจะเห็นคําที่ไม่เคยเห็นในระหว่างการอบรม ซึ่งมีผลต่อการทํางาน บทความนี้ พิจารณาอัลกอริทึมที่ใช้ได้ผลในการแก้ไขประเด็นนี้

การทําคําย่อยให้ง่าย

การระบุคําย่อยแบ่งคําเป็นหน่วยย่อย เช่น การนําหน้า, การเรียงตัวอักษร, การเรียงลําดับตัวอักษร วิธีการนี้จะช่วยให้รุ่นของคําที่มองไม่เห็น ประมวลผลได้โดยแยกคําเข้าไปในส่วนประกอบคําย่อยที่รู้จัก อัลกอริทึมของอุปนัยนี้รวมการเข้ารหัสไบเต เพียร์ (BPE) และคําพัฒน์ พ.ศ.

รุ่นของอักขระ- version

โมเดลอักขระ จะประมวลผลตัวอักษรแต่ละตัวโดยตรงแทนการใช้คํา ซึ่งจะทําให้รุ่นสามารถจัดการกับคําใหม่ๆ ได้โดยการวิเคราะห์ลําดับอักขระของมัน แม้ว่ามันจะคํานวณอย่างรัดกุมก็ตาม แต่จะทําให้มีความทนทานต่อปัญหา OOV

การ ฝัง ตัว ใน เทคนิค การ ซึมซับ

การประมาณแบบฝังตัวนั้นเกี่ยวข้องกับ การประมาณเวกเตอร์สําหรับคําที่มองไม่เห็น โดยใช้ส่วนประกอบคําย่อย หรือคําที่คล้ายกัน

รูปแบบการวน

การเติมข้อมูลอัลกอริทึมเหล่านี้ จะช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลคําจากภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ การรวมคําย่อยเข้าด้วยกันเป็นการอ้างอิง