เทคนิค การ ออก แบบ: จาก อะ นา โล บิก ไป เป็น วิศวกรรม
เทคนิค การ จัด การ เรื่อง การ จัด การ โครงการ ด้าน วิศวกรรม มี บทบาท สําคัญ.
การ เข้าใจ เทคนิค การ ใช้ ยา
การ ประเมิน ค่า อย่าง ถูก ต้อง แม่นยํา สามารถ ส่ง ผล กระทบ อย่าง มาก ต่อ โครงการ นี้ เรา จะ พิจารณา เทคนิค การ ประเมิน ค่า ขั้น พื้น ฐาน สอง อย่าง คือ การ เปรียบ เทียบ และ การ พาราเมทริก
การ จัด สรร ที่ มี ค่า
การประมาณแบบย่อๆ หรือรู้จักในการประเมินค่าจากด้านบนลงล่าง ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากโครงการที่คล้ายกัน เพื่อประเมินระยะเวลาและต้นทุนของโครงการปัจจุบัน เทคนิคนี้มีประโยชน์มาก เมื่อมีข้อมูลจํากัดเกี่ยวกับโครงการปัจจุบัน
ข้อ ดี ของ การ ประเมิน ค่า ตัว เอง
การ ประเมิน ค่า อย่าง รอบคอบ ให้ ประโยชน์ หลาย อย่าง รวม ถึง:
- [FLT: 0]. speped: มันเป็นวิธีการที่รวดเร็วที่ต้องใช้ข้อมูลน้อยที่สุด.
- [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ: มันไม่ต้องการทรัพยากรหรือเวลาในการรวบรวมข้อมูลอย่างละเอียด.
- [FLT: 0] ใช้สําหรับขั้นตอนแรก: เป็น เหมาะที่สุดสําหรับโครงการแรก เมื่อข้อมูลยังไม่ปรากฏ
ข้อ เสีย เปรียบ ของ การ ประเมิน ค่า ตัว เอง
แม้ จะ มี ข้อ ได้ เปรียบ แต่ การ ประเมิน ที่ คล้าย กัน ก็ มี ข้อ เสีย บาง ประการ:
- [FLT: 0] ความไม่แน่นอน: มันอาจจะนําไปสู่ความเข้าใจผิด ถ้าโครงการในอดีต แตกต่างจากโครงการปัจจุบันอย่างมาก
- [FLT: 0] การแบ่งประเภท: คุณภาพของการประเมินขึ้นอยู่กับประสบการณ์และการตัดสินของผู้ประเมิน (พ.ศ.
- [FLT: 0]. รายละเอียดของ: มันไม่ทําให้ค่าใช้จ่ายหรือทรัพยากรลดลง
การจัดอันดับแบบกึ่ง
การประมาณค่าแบบพาราไดซ์ ใช้ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างข้อมูลทางประวัติศาสตร์กับตัวแปรอื่น ๆ เพื่อคํานวณ
วิธี ที่ การ ทํา งาน แบบ ไม่ มี ความ หมาย
การ ประเมิน ค่า แบบ ไม่ มี ความ สมดุล เกี่ยว ข้อง กับ ขั้น ตอน ต่อ ไป นี้:
- [FLT: 0] ตัวแปรที่เปลี่ยน: กําหนดตัวแปรที่จะมีอิทธิพลต่อการประเมิน เช่น ชั่วโมงแรงงาน ค่าวัสดุ และขนาดโครงการ (พ.ศ.
- [FLT: 0] ข้อมูลการวางจําหน่าย: สะสมข้อมูลประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ที่ระบุ
- [FLT: 0]. เดเวป นางแบบ: สร้างแบบจําลองทางคณิตศาสตร์ที่ยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับค่าใช้จ่ายโครงการหรือระยะเวลา
- [FLT: 0] คํานวณค่า: ใช้โมเดลสร้างค่าประมาณตามพารามิเตอร์ของโครงการปัจจุบัน
ข้อ ดี ของ การ ประเมิน ค่า ตัว เอง
การประมาณค่าแบบพาราไดซ์ มีประโยชน์หลายอย่าง:
- [FLT: 0] การันตี: มันสามารถให้ค่าประมาณที่ถูกต้องได้มากขึ้น เนื่องจากมันพึ่งพาข้อมูลทางประวัติศาสตร์และวิธีการทางสถิติ
- [FLT: 0]. consisincence: การใช้โมเดลมั่นใจได้ว่า การประมาณนั้นสอดคล้องกันตลอดโครงการ
- [FLT: 0]. ความเป็นไปได้: มันสามารถใช้กับขนาดโครงการต่างๆ และความซับซ้อนได้.
ข้อ บกพร่อง ของ การ มอง ใน แง่ ดี
ในขณะที่การประเมินพาราเมทริกมีประโยชน์ มันก็มีข้อเสีย
- [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ: มันต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จํานวนมากเพื่อให้ได้ผล.
- [FLT: 0]. Complex: การพัฒนาโมเดลที่เชื่อถือได้สามารถมีความซับซ้อนและใช้เวลาอย่างยาวนาน
- [FLT: 0] ผู้เชี่ยวชาญการสอน: อาจต้องใช้ความรู้พิเศษในการตีความข้อมูลและสร้างแบบจําลอง
การ เลือก เทคนิค การ ออก แบบ ที่ ถูก ต้อง
การ เลือก วิธี การ ประเมิน ที่ เหมาะ สม ขึ้น อยู่ กับ ปัจจัย หลาย อย่าง รวม ทั้ง:
- [FLT: 0] ขั้นต่อ: โครงการระยะแรกอาจได้ประโยชน์มากขึ้นจากการประเมินเชิงเปรียบเทียบ ในขณะที่ระยะหลังนี้ สามารถใช้การประเมินพาราเมทริกได้
- [FLT: 0] ข้อมูลที่วัดได้: ปริมาณและคุณภาพของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ มีอิทธิพลต่อการเลือกเทคนิค
- [FLT: 0] ความซับซ้อนของโครงการ: โครงการคอมพลิเน็กซ์อาจจะต้องการความแม่นยําของการประเมินพาราเมทริก
รูปแบบการวน
การ เข้าใจ ความ แตก ต่าง ระหว่าง การ ประเมิน แบบ เดียว กัน กับ การ พาราเมทริก อาจ ช่วย ผู้ จัด การ โครงการ ให้ ตัดสิน ใจ อย่าง มี ความ รู้ ซึ่ง นํา ไป สู่ ผล งาน ที่ ประสบ ความ สําเร็จ ได้ โดย เลือก เทคนิค ที่ เหมาะ สม โดย อาศัย ข้อมูล ที่ เหมาะ สม และ ข้อมูล ที่ มี อยู่ ทีม ต่าง ๆ ก็ สามารถ ทํา ให้ โครงการ วาง แผน และ กระบวนการ ดําเนิน งาน ของ ตน ดี ขึ้น