เทคนิค การ แก้ ปัญหา ที่ ใช้ ได้ จริง ใน หก ซิก มา: การ ศึกษา วิจัย กรณี และ การ คํานวณ

Sigma หกเป็นวิธีการขับเคลื่อนข้อมูล ที่มุ่งเน้นในการลดข้อบกพร่องและกระบวนการปรับปรุง เทคนิคการแก้ปัญหาที่ใช้ได้จําเป็นสําหรับการดําเนินการหกซิกมาอย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้สํารวจเทคนิคทั่วไปผ่านการศึกษาและการคํานวณในการทดลองเพื่อแสดงถึงการใช้งานของพวกเขา

การ วิเคราะห์ สาเหตุ ราก

ราก เนส โกส โล จีส์ (RCA) ช่วย ระบุ สาเหตุ พื้น ฐาน ของ ปัญหา ได้

การคํานวณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์อัตราการบกพร่องก่อนและหลังการแทรกแซงเพื่อวัดการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น ถ้าอัตราการบกพร่องลดลงจาก 5% ถึง 2% การลดเปอร์เซ็นต์คํานวณเป็น:

[FLT: 0] Reducation = (5–2.5) x 100 = 60%

การวิเคราะห์ค่าความจุในโพรเซส

เทคนิคนี้ประเมินว่าโพรเซสนั้นตอบสนองความต้องการได้ดีแค่ไหน ตัวพิมพ์ Cp และ Cpk เป็นตัววัดหลัก ขนาด Cp ของ 1.33 แสดงถึงกระบวนการที่มีความสามารถ

การคํานวณเกี่ยวข้องกับการวัดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าเฉลี่ย โดยเปรียบเทียบค่านั้นกับค่าจํากัดตามข้อกําหนด ตัวอย่างเช่น ถ้าค่าเฉลี่ยโพรเซสเป็น 50 หน่วย โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1.5 และค่าลิมิตบน/ต่ํากว่าคือ 52 และ 48 Cpk คํานวณเป็น:

[FLT: 0]Cpk = Minn[LLL – ⁇ (3 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ / (3 ⁇ ) = min[5-2–50) / (4.5) / (50–48) = 0.44[FT:1]

ออกแบบเครื่องจําลอง (DOE)

มี การ ใช้ ดอย เพื่อ ระบุ ปัจจัย ต่าง ๆ ที่ อิทธิพล นี้ จะ ดําเนิน การ.

ผล การ คํานวณ มี การ วิเคราะห์ โดย สถิติ เพื่อ หา ปัจจัย สําคัญ.

สรุปตัวพิมพ์เล็ก

การ คํานวณ แสดง ว่า มี การ ลด ความ บกพร่อง 60% และ ความ สามารถ ใน การ ดําเนิน การ ที่ ดี ขึ้น จาก 0.8 ถึง 1.4 ซึ่ง บ่ง ชี้ ว่า การ ควบคุม กระบวนการ ได้ ดี กว่า.