โครงสร้างข้อมูลข้อมูลเชิงอเนกประสงค์ สําหรับข้อมูลการย้ายจากระบบข้อมูล

การ เอา ชนะ ข้อ ท้าทาย ใน การ ทํา ข้อมูล ที่ ได้ รับ ตก ทอด

ระบบมรดก -- พื้นฐานพื้นฐาน, ฐานข้อมูล, หรือแพลตฟอร์ม ERP เก่ามาหลายทศวรรษ -- งบประมาณคงข้อมูลสําคัญ แต่ขาดความยืดหยุ่น, ยืดหยุ่น, และต้นทุนในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพของสภาพแวดล้อมเมฆสมัยใหม่ การลดความเสียดทานข้อมูลนี้โดยไม่ทําลายข้อมูลประจําวันเป็นความพยายามที่รับได้ยาก enterfact factive fact facter (Asf) จัดทําการปรับปรุงอย่างเต็มรูปแบบ ระบบข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่สามารถรองรับการรองรับการรองรับการรองรับข้อมูลเหล่านี้ได้

การ เข้าใจ โครง สร้าง ของ ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง

Asure Dative Pactory คือ softwares (ETL) placking, plackage, plackage, plackage, plackage, plackage, และ securation, plook, plackage, plook, plook, plook, plook, plook, chool, plook, chool, chool, chool, chool, chool, translook, translish, transfer, (ELT) transfer, (IRT) inter [F) เชื่อมต่อเครือข่ายข้อมูล, เครือข่ายข้อมูล, เชื่อมต่อเครือข่ายข้อมูล, การตั้งค่าข้อมูล, ความปลอดภัยระหว่างระบบข้อมูลต่าง ๆ และข้อมูลต่าง ๆ:

• [FLT: 0] Pipelines: การจัดกลุ่มกิจกรรมตามตรรกะที่ทําหน้าที่การเคลื่อนไหวและการแปลงข้อมูล (FLT:1).
• [FLT: 0] บริการ Linked: สายเชื่อมต่อชี้ไปที่แหล่งและระบบปลายทาง
• [FLT: 0] Datatatets: มุมมองที่มีชื่อชื่อของโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในกิจกรรม
• [FLT: 0] Trigers: กลไกเวลา หรือกลไกตามเหตุการณ์ เพื่อดําเนินการทางท่อส่งน้ํามัน

ลักษณะ ที่ ไม่ มี เครื่อง ช่วย เดิน ของ ADF ไม่ มี พื้น ฐาน สําหรับ การ ดู แล — มิโครซอฟท์ จัด การ การ ปรับขนาด, การ ปะ ติด ปะ ต่อ, และ การ ทํา ให้ สามารถ ทํา ได้ อย่าง สูง.

Explore the official Azure Data Factory documentation →

ความจุสําคัญสําหรับการลบหนี้

การเชื่อมต่อแบบกว้าง

ADF รองรับการเชื่อมต่อที่สร้างขึ้นกว่า 100 ตัว รวมถึงข้อมูลสําหรับ [FLT: 0] SQL September, SAP, ISP, DB2, MySQL, PostgrQQL[FLT: 1], ไฟล์แบน, และข้อมูลแบบเฟรมเวิร์กข้อมูลแบบอัตโนมัติ ใช้ระบบรันชันที่ควบคุมตัวเองได้ คุณสามารถรักษาความปลอดภัยในการเข้าใช้ระบบบนไฟร์วอลล์ได้ ซึ่งนี้จําเป็นสําหรับเครื่องมือที่กําหนดเองหรือส่วนที่สาม

แปลงข้อมูลตามสัดส่วน

การติดตามข้อมูลแบบ Flows จะอนุญาตให้มีการแปลงภาพ, ไม่มีรหัส มีคุณลักษณะคล้ายการเข้าร่วม, การหมุน, การหมุน, และการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล สําหรับตรรกะที่ซับซ้อนนี้ คุณสามารถใช้ได้ [FLT: 0] สคริปต์แบบ Fllow (FLT: 1) หรือ[FT: 2] Computte Inccess (Acurebrics, HDDUTIFLTSE(FLT). การแปลงข้อมูลสามารถดําเนินการในบริเวณที่ใหญ่, การล้างข้อมูลได้ และเตรียมการโหลดใหม่ได้โดยเพิ่มข้อมูลลงไปจนถึงปัจจุบัน เช่น Azureure, Asjeution, Asjutions, Asditions, Asigure.

วง ออร์ เคส ตรา และ การ จัด การ

การจัดอันดับแบบละเอียด จะช่วยให้มีหยดน้ําเพิ่มขึ้น, บรรจุเต็มคืน, หรือตัวขับเคลื่อนของเหตุการณ์ [FLT: 0] แบบ [FLT: 0] จะให้คุณใช้ท่อส่งไฟฟ้าแบบเพิ่มที่เพิ่มขึ้น โดยสร้างความสําเร็จ, หรือสร้างงานให้สมบูรณ์, การติดตามการทํางานอย่างแข็งแรง, และ[FLT] จอภาพ [FLT: 3] ให้ความจุ เปิดใช้งานจริง ๆ เมื่อเวลาล่าช้า, และผ่านความผิดพลาด

ความ มั่นคง และ ความ ร่วม มือ

ADF รองรับการเข้ารหัสที่พักผ่อนและในการขนส่ง [FLT: 0] การเคลื่อนไหวแบบครอบคลุม[FLT: 1) สําหรับการตรวจสอบสิทธิ์แบบปลอดภัย และผนวกเข้ากับ ลิงก์ส่วนตัว (FLT:3] เพื่อรักษาการจราจรจากอินเทอร์เน็ต continuation (ISO, SOCA, PDA, GDARR) ทําให้เป็นระบบที่เหมาะสม

View Azure Data Factory pricing and tiers →

วิธี การ ที่ ได้ รับ การ ฝึก อบรม เพื่อ การ ย้าย ถิ่น

ขั้น ตอน ที่ 1: การ ค้น พบ และ การ ช่วย เหลือ

เริ่มจากการรวบรวมระบบมรดกต่าง ๆ -- Datataba Schemas, amus amat amage, ampage access, และ continuation. ใช้ [FLT: 0] Asure Migrect [FLT: 1] หรือสคริปต์วิเคราะห์กําหนดเอง เพื่อประเมินความเข้ากันได้ ระบุว่ามีข้อมูลใด ๆ, ข้อมูลที่มีคุณภาพบนแผ่นข้อมูล, และกฏธุรกิจฝังอยู่ในกระบวนการหรือตัวจุดชนวน เอกสารเป้าหมาย Schema การจับคู่ [FT: 2] เอกสาร [FT] เอกสาร [FTIT: tractA [FT] เอกสารการติดตามข้อมูล [FTLTLTLT]. [FLTR].

เฟส 2: ออกแบบและพัฒนาท่อ

สร้างบริการที่เชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง และปลายทาง โดยเริ่มด้วยระบบท่อส่งข้อมูลแบบตรวจสอบ ซึ่งจะแยกข้อมูลย่อยๆ ที่ใช้การแปลงอย่างง่าย ๆ และตรวจสอบการเชื่อมต่อได้ ใช้ [FLT: 0] การตั้งพาราเมทริก [FLT: 1) เพื่อจัดการตารางหรือพาร์ทิชันต่าง ๆ สําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ให้จัด [FT: 2] การแยก [FLT: 3] เพื่อเปิดใช้งานการโหลดแบบ type - การปรับปรุงวันที่หรือเปลี่ยนหน้าที่หน้าที่ต่าง ๆ ของระบบ

ขั้น ตอน ที่ 3: การ ตรวจ สอบ และ การ พิสูจน์ ว่า ถูก ต้อง

ประมวลผลท่อส่งข้อมูลแบบแห้ง กับกิจกรรมที่คัดลอกอย่างเดียว และแปลงค่าได้ เทียบกันกับแถว, ค่าตรวจ, ค่า hah, และค่าบันทึกตัวอย่างระหว่างแหล่งและเป้าหมาย ใช้ ADF [FLT: 0] แสดงตัวอย่าง [FLT: 1] และ โหมดดีบั๊ ดีบั๊ ดีเบส (FLT: 3) เพื่อแยกปัญหา [FLT: 4] เฟรมเวิร์ก [FTFTF] transfer [FTIF] translations [FTIFTT: parts access [FT] access [FLTT: 1]. access [FT: 1] และ [FT: access access (FE].

ขั้น ตอน ที่ 4: การ ประหาร และ การ ตัด ขาด

กําหนดการย้ายระยะสุดท้ายระหว่างหน้าต่างที่วางผังไว้แล้ว สําหรับกลยุทธ์การลดเวลาลง 0 ครั้ง ให้ใช้ [FLT: 0] รูปแบบการเขียนแบบ : ทําการเขียนต่อไปยังระบบมรดก ขณะที่ ADF เปลี่ยนแปลงค่า Asure หลังจากการตรวจสอบข้อมูลในปลายความแม่นยํา และปรับการเชื่อมต่อโปรแกรม ADF จะทํางานต่อไปเพื่อความล้มเหลวและการปรับปรุงโพรเซสที่ต้องการ

ระยะ ที่ 5: การ มอง เห็น และ การ เฝ้า ดู

Post-migraction, Recyclotion value (FLT: 0) ปรับเปลี่ยน [FTT: 0] parative ] [FLT] [FLTT] ] สืบค้นข้อมูลการประปา (FLTIU (FTIF) นับรวมเข้ากับตําแหน่งหลักทรัพย์ และตําแหน่งที่ตั้ง [FLT: 4] Asure perccess [FT: Factors [FTIFIFE] แจ้งเตือนการเสียวร [FTIFFS] ST [FTIFLE].

การ พิจารณา ขั้น ตอน สําหรับ การ ไม่ ยอม รับ ความ คิด เห็น

การจัดการแผ่นเสียงขนาดใหญ่และ[FLT: 0] Perimentance Tooting

สําหรับข้อมูล TRT จงใช้ [FLT: 0] ดิสทริเตตที่ฝังใจกิจกรรม [FLT: 1] ด้วยกลยุทธ์การแบ่งประเภทแบบขนานหลายแบบ (โดยวันที่, Hah, หรือเขต) ปรับให้ดีขึ้นโดยผ่านการจัด [FLT: 2] ใช้ [FLT] ผ่านระบบย่อย (FLT: 3] เพื่ออนุญาตให้ ProfileBase หรือ Profile สําหรับข้อความขนาดใหญ่ที่บรรจุอยู่ใน Asure. scorecuration [FTIFTIFE]. position [TIFTIFE]. contination [FTLEFTIFFFFLTLTIFFE]. [. acPESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTEST [ESTESTESTE

ความซับซ้อนของการแปลงข้อมูล

ระบบมรดกมักมีการลดค่าตาราง, ข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์, หรือรูปแบบแฟ้มตามกําหนดเอง ใช้ [FLT: 0] Asure Datbriks [FLT: 1) สําหรับ Python/Scala-formal-formed การแปลงเป็นรูปแบบ (FLT:2] Acure enter (FLT: 3) languages [FLT: 3] สําหรับตรรกะธุรกิจ Schema, พิจารณาการอ่าน [FTIFTIFT] LacTA [FTLLLLLLLLLFE] ในสถาปัตยกรรมที่รองรับการอ่านและเขียนโครง คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดย SchHA-Holkonea-Honealse (PDFSE.

ความ ปลอด ภัย และ การ ปกครอง ระหว่าง การ อพยพ

การดูดข้อมูลที่อ่อนไหว โดยใช้ [FLT: 0] Asure Cey Vulut [FLT: 1) สําหรับใบรับรอง การขยาย [FLT: 2] โคลัมน์-เลอเวลหน้ากาก ใน AssQL ถ้าสภาพแวดล้อมเป้าหมายจําเป็นต้องทําลาย PIW ใช้ [FLT: 4] ข้อกําหนด[FT] – FLTL(LLT] เพื่อบังคับและรักษารุ่น [TLLLFLFL] [6] [6] LOLT] LOUTL[TLLLLL] ล็อก [LTLLLLLLLLL] ของ PATRL] ดําเนินการทั้งหมด

การ อภิปราย เรื่อง ความ สําเร็จ ของ โลก

• [FLT: 0] บริษัท ADF จัดการ ATLT: Migrated an 20 ปี ระบบคลังสินค้า A/4000 ปี ฐานข้อมูล SQL. ADF จัดการ schamy delta puns และข้อมูลการโยงข้อมูลการสืบทอดทางประวัติศาสตร์ที่สะอาดสมบูรณ์ เสร็จสิ้นใน 6 สัปดาห์ ด้วยความถูกต้อง 99.9%
• [FLT: 0] Heralth Court Profile: ดึงข้อมูลมรดก EHR จากฐานข้อมูล Official ups Prography ไปยัง Asur Syampes. ใช้ ADF กับ IR ที่ควบคุมตัวเองเพื่อปั๊มบันทึกผู้ป่วยนับล้านทุกวัน โดยใช้การเข้ารหัสและตรวจสอบข้อมูล HPA-PLPLULLAT
• [FLT: 0] เครื่องตรวจการวัด: ข้อมูลไม่เปิดเผยจาก SSEC, FECP FEP มรดก (Z/OS), และ SQL เข้าสู่โครงการ Sacure Dat Lake. ADF จัดตั้งระบบการย้ายถิ่นฐานหลายแบบโดยไม่มีระบบการผลิต

การเปรียบเทียบ ADF กับตัวเลือกการย้าย

ในขณะที่ [FLT: 0] Asure Dative Pact fact factive เหนือกว่าที่ Schalable, nocode-firlation อุปกรณ์อื่นอาจเหมาะกับความต้องการเฉพาะ:

• [FLT: 0] SCE (SQL Server Internations): ดีที่สุดสําหรับองค์กรที่ลงทุนไปแล้วในกองไมโครซอฟท์ บีไอ แต่ต้องการการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
• [FLT: 0] Asure Daytax + dbt: นักพัฒนา:1] มากขึ้น มีประโยชน์เมื่อ การแปลงตรรกะเป็นซับซ้อนและต้องการการควบคุมรุ่น
• [FLT: 0] เครื่องมือแบบแบ่งประเภท (FIVTrain, Stitch): เสนอการตั้งค่าที่ง่ายกว่าสําหรับแหล่งซาซ่า แต่อาจจะขาดการแปลงขั้นสูงและการรวมตัวแบบพื้นเมือง

ADF ส่งผลให้ระบบนิเวศวิทยา มีประสิทธิภาพสูง ระหว่างการใช้งานที่ง่าย การควบแน่นของระบบย่อยของธรรมชาติพื้นเมือง และการควบคุมระดับ enterprise-graph

See a detailed comparison of Azure Data Factory vs. other migration tools →

การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด เพื่อ การ ลด ความ ยืดหยุ่น

• [FLT: 0] เริ่มที่ ขนาดเล็ก พิสูจน์ท่อส่งน้ํามันด้วยตารางเดียว ก่อนที่จะขยายเป็นหลายร้อย.
• [FLT: 0] ใช้พารามิเตอร์และข้อมูลกํากับ : สร้างท่อส่งท่อส่งน้ําที่สามารถใช้งานได้ใหม่ โดยตารางการปรับแต่ง (FLT:1).
• [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2560. สืบค้นเมื่อ 27 พฤษภาคม 2560.
• [FLT: 0] Plan for Rolback: เก็บระบบมรดกไว้จนกว่าการตรวจสอบจะสมบูรณ์.
• [FLT: 0] ทํามรณ ทุก ๆ อย่าง : รักษาสายเลือด, แผนท่อส่งท่อ, และกระบวนการจัดการความผิดพลาด

รูปแบบการวน

Azure Dative Pacty เป็นแพลตฟอร์มที่ทนทานและทนทานเมฆ ที่เปลี่ยนงานที่น่าเกรงขามของข้อมูลจากระบบมรดกเป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพ ห้องสมุดที่กว้างขวาง เชื่อมต่อกันได้ และสามารถปรับโครงสร้างความปลอดภัยให้แข็งแรง ให้เป็นระบบข้อมูลแบบจุลภาค เพื่อปรับโครงสร้างข้อมูลให้ทันสมัยด้วยความมั่นใจ โดยการดําเนินการอย่างมีขั้นตอนและลดความเร็ว ADF ขนาดใหญ่สามารถประสบผลสําเร็จในราคาถูกลงได้ และเส้นทางที่ชัดเจนในการวิเคราะห์แบบเมฆ ระบบมรดกยังคงต้องยุบตัวลง