การจําลองมอนเตคาร์โลเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ประเมินความเสี่ยงและความไม่แน่นอนในวิศวกรรมการจัดการโครงการ

ภาพ ล้น ออก

การจําลอง Monte Caro ใช้ตัวอย่างสุ่ม เพื่อจําลองระบบที่ซับซ้อนและกระบวนการ มันสร้างช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ โดยอาศัยตัวแปรที่มักไม่แน่นอนหรือตัวแปรในธรรมชาติ วิธีการนี้จะให้มุมมองเชิงความน่าจะเป็นของโครงการมากกว่าการประมาณแบบหนึ่ง

โปรแกรมในวิศวกรรมการจัดการโครงการ

ในโครงการการจัดการวิศวกรรม มีการใช้แบบจําลองมอนเตคาร์โลในการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย ตาราง และทรัพยากร

ขั้น ตอน ใน การ นํา การ จําลอง มอน เต คาร์โล

  • [FLT: 0] ตัวแปรนําเข้าที่สะอาด: ระบุปัจจัยที่ไม่แน่ใจ เช่นค่าใช้จ่าย, ระยะเวลา และทรัพยากรที่ใช้ได้
  • [FLT: 0] การกระจายตัวความน่าจะเป็น ASigns: กําหนดความเป็นไปได้ของค่าแต่ละตัวแปรต่าง ๆ
  • [FLT: 0] การจําลองการทํางาน: ใช้ซอฟต์แวร์ในการสร้างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายพันอย่าง จากการกระจายข้อมูล
  • [FLT: 0] ผลลัพธ์ : ทบทวนการกระจายของผลลัพธ์ เพื่อประเมินความเสี่ยงและความน่าจะเป็น