FTIFFFE การแปลงภาพแบบเร็ว (FT) เป็นอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้แปลงภาพจากโดเมนพื้นที่เป็นขอบเขตความถี่ เทคนิคนี้ใช้ในกระบวนการประมวลผลภาพอย่างกว้างขวาง เช่น การกรอง การบีบอัด และวิเคราะห์ การเข้าใจวิธีการใช้ FFT สามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพได้โดยสมบูรณ์

พื้นฐานในการประมวลผลภาพ FFT

FFT จะแปลงภาพเป็นส่วนประกอบความถี่ของมัน โดยจะเปิดเผยรูปแบบและพื้นผิวที่แตกต่างภายในภาพ ส่วนประกอบความถี่สูง ตรงกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นขอบ ในขณะที่ส่วนประกอบความโปร่งแสงต่ํา เกี่ยวข้องกับพื้นที่เรียบ การแยกนี้จะทําให้มีการกําหนดขอบเขตการค้นหาเป้าหมาย และการปรับปรุงข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ตัว อย่าง ของ สิ่ง ที่ ใช้ ได้ จริง ใน การ ใช้ ประโยชน์ จาก โปรแกรม ต่าง ๆ

โปรแกรมหนึ่งที่ใช้ทั่วไปคือการลดจุดรบกวนเสียงรบกวน โดยการแปลงภาพเป็น FFT มักจะมีสัญญาณรบกวนที่ปรากฎเป็นส่วนประกอบความถี่สูง ซึ่งสามารถลดเสียงหรือลบได้ โดยภาพจะถูกเปลี่ยนเป็นโดเมนพื้นที่ภาพเพื่อทําให้ภาพดูสะอาด

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการเหลาภาพให้คมชัด การลดความเข้มของส่วนประกอบความความถี่สูง จะเป็นการเน้นขอบและรายละเอียด ทําให้ภาพดูชัดเจนขึ้น การลดจุดรบกวนทางช่องสีต่ํา ทําให้เสียงรบกวนความถี่สูงมีความนุ่มนวลมากขึ้น

การคํานวณเทคนิค

การปรับใช้ FFT นั้น เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน เริ่มแรก ภาพจะถูกแปลงเป็นเมทริกซ์ตัวเลข อัลกอริทึม FFT จึงจะถูกใช้ในการคํานวณความถี่ หลังจากประมวลผลแล้ว อินเวอร์ส FFT ได้ทําการสร้างภาพใหม่อีกครั้ง

เทคนิค สําคัญ รวม ถึง:

  • [FLT: 0] ขัดจังหวะ: attertuate หรือขยายช่วงความถี่เฉพาะ
  • [FLT: 0]. มาสกิ่ง: แยกคุณสมบัติบางอย่างสําหรับการวิเคราะห์.
  • [FLT: 0]. ความร่วมมือ: ลดขนาดข้อมูลลง โดยเอาความถี่ที่ซ้ําซ้อนออกไป
  • [FLT: 0] สแกนภาพ: เน้นขอบเขตภายในภาพ