ใช้ Numpy Scipy สําหรับการวิเคราะห์เครื่อง: การคํานวณความถี่

การ วิเคราะห์ การ สั่น สะเทือน ของ เครื่องจักร เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ การ ตรวจ ดู สุขภาพ และ ทํานาย ความ ล้ม เหลว.

การ เข้าใจ ความ ซับ ซ้อน

การตอบรับความถี่ของเครื่องจักรนั้นอธิบายว่า ความถี่ที่นําเข้ามาต่างกันอย่างไร มันช่วยระบุการกลับมาของพลังงาน, ผลกระทบที่ชื้น, และปัญหาที่เป็นไปได้ของระบบกลไก

ใช้ NumPy และ SciPy

NumPy ให้ผลการดําเนินการตัวเลขที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ SciPy เสนอฟังก์ชันพิเศษสําหรับการประมวลผลสัญญาณ พวกเขาเปิดให้การคํานวณปฏิกิริยาความถี่ผ่านฟังก์ชันเช่น [FLT: 0] และ

การคํานวณความถี่

เพื่อคํานวณการตอบสนองความถี่ ให้กําหนดฟังก์ชันการโอนถ่ายหรือตัวกรองดิจิทัลของระบบ ใช้ [FLT: 2] สําหรับตัวกรองดิจิทัล หรือ สําหรับระบบต่อเนื่อง ฟังก์ชันนี้จะย้อนกลับขนาดและระยะข้ามช่วงความถี่

ชิ้นส่วนรหัสตัวอย่าง:

[FLT: 0]. Python ตัวอย่าง:[

'''pypathon preple in npupy as np จาก sippy prection partlit. pyppt language # กําหนดฟังก์ชันการโอนข้อมูล: ตัวเศษและส่วน สัมประสิทธิ์=1 numb=1,1] dann=1,1] # สร้างระบบการโอนพาเนล=สัญญาณ. Transperfcation( min, delp) # การตอบรับความถี่, section, part; partitle. paint. paintent (ptt). paint, paints (incc) valued (in) translit'. translit'. translit'. translit. translation

โปรแกรม ใน การ วิเคราะห์ ความ เสี่ยง

การ คํานวณ ความ ถี่ ช่วย ระบุ ความ ถี่ ของ เครื่อง และ ลักษณะ เฉพาะ ของ เครื่อง ที่ เปียก โชก.

โดย วิเคราะห์ ข้อมูล การ สั่น สะเทือน ด้วย เครื่อง มือ เหล่า นี้ วิศวกร สามารถ ตรวจ พบ ความ ผิด ปกติ ได้ ตั้ง แต่ ต้น และ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า เครื่องจักร จะ ทํา งาน ได้ ใน ช่วง ความ ถี่ ที่ ปลอด ภัย.