Sigma หกเป็นวิธีการขับเคลื่อนข้อมูล จุดมุ่งหมายในการลดความแปรผันของโพรเซสและการปรับปรุงคุณภาพ มันใช้เครื่องมือทางสถิติและเทคนิคในการระบุและกําจัด สาเหตุของข้อบกพร่อง นําไปสู่ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน บทความนี้สํารวจการคํานวณวิธีการ และตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของการใช้ซิกมาเพื่อลดความแปรผัน

การ เข้าใจ หก ซิก มา และ ความ หลาก หลาย

6 Sigma เน้นไปที่ความแปรผันของสารยูไนเต็ดภายในกระบวนการ เป้าหมายคือ ความสําเร็จในกระบวนการระดับ 3.4 ข้อบกพร่องต่อโอกาสล้าน ซึ่งตรงกับระดับ 6 ซิกมา การแปรรูปนี้ช่วยพัฒนาคุณภาพผลิตภัณฑ์ ความพึงพอใจของลูกค้า และประสิทธิภาพในการดําเนินการ

การ คํานวณ หลัก ใน หก ซิก มา

การคํานวณเกี่ยวข้องกับความสามารถในโพรเซสและระดับของซิกม่า ดัชนีโพรเซส (Cp) และประมวลผลดัชนีการทํางาน (Cpk) วัดว่าโพรเซสตอบสนองค่าได้ดีแค่ไหน ระดับซิกม่าแสดงว่ามีกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่พอดีภายในข้อจํากัด

ตัวอย่างเช่น ระดับซิกม่าสามารถคํานวณได้โดยใช้:

[FLT: 0] Sigma ระดับ = (USL - ⁇ ) / ⁇

เมื่อ USL เป็นค่าจํากัดค่าบน, α คือค่าเฉลี่ยกระบวนการ, และ α คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

วิธี ต่าง ๆ ที่ จะ ปรับ ปรุง ความ หลาก หลาย

วิธี การ ทาง วิศวกรรม แบบ หก แบบ ทั่ว ไป รวม ถึง วิธี การ ดี มา ติก (ดีที, วัด, ปรับ ปรุง, ควบคุม) วิธี การ แบบ นี้ ช่วย ระบุ สาเหตุ ของ การ เปลี่ยน แปลง และ วิธี แก้ แบบ ฟอร์ม วิธี การ การ รักษา แบบ สแตทติก แบบ เช่น ตาราง การ ควบคุม และ การ วิเคราะห์ แบบ พา เร โต

การ วิเคราะห์ สาเหตุ หลัก

ตัวอย่างตัวพิมพ์อักษร: โพรเซสที่ปรับปรุง

บริษัท ผลิต แห่ง หนึ่ง ตั้ง เป้า จะ ลด อัตรา ความ บกพร่อง ใน เส้น การ ประชุม ใหญ่.

  • วัดอัตราความบกพร่องของฐาน
  • วิเคราะห์ข้อมูลโพรเซสเพื่อหารากของสาเหตุ
  • กระบวนการ ที่ ไม่ ได้ รับ การ ฝึก อบรม
  • การปรับปรุงโดยเพิ่มชาร์ตควบคุม