Ang industriya ng langis at gas ay sumailalim sa mga mahahalagang pagbabago sa nakalipas na dekada, na pangunahin nang bunsod ng mga pagsulong sa teknolohiya. Dalawa sa pinakamaimpluwensiyang pagbabago ay ang Internet of This (IoT) at Big Data analytics. binago ng mga teknolohiyang ito ang mga proseso ng panggagalugad, ginagawa itong mas mahusay, mas ligtas, at mas mura. Sa pamamagitan ng pag-iinterminasyon ng katalinuhan tungo sa mga pisikal na aspeto at pagkuha ng mga magagamit na mga kabatiran mula sa malalaking daloy ng datos, binabago ng mga nagpapatakbo kung paano nila matatagpuan, makretiplika, at nakukuha ang mga mapagkukunan ng hydrocarbon. Ang artikulong ito ay sumusuri ng IoT at pagkuha ng mga kapakinabangan sa mga pamamaraan, mga ektiba pang-intiba pang-likhang mga pamamaraan, mga ektasyon, mga larangang digital.

Ang Pagbabago ng IoT sa Langis at Paggagalugad ng Gas

Ang IoT sa langis at gas ay tumutukoy sa isang network ng magkakaugnay na sensor, influential, at mga aparato na ginagamit sa mga droving rig, pipeline, bwellhead, at remote exploration site.Ang mga sensor na ito ay patuloy na nagtitipon ng mga datos tungkol sa temperatura, presyon, pagyanig, daloy, at heolohikal na mga kalagayan. Ang mga datos ay inihahatid sa pamamagitan ng mga satellite o cellular network sa mga sentralisadong plataporma para sa real-time analysis.

Sa panggagalugad, kung saan madalas na nangyayari ang mga operasyon sa mga kapaligirang malupit at liblib, ang IoT ay nagdudulot ng patuloy na pagsubaybay nang hindi na kailangan pang makita ng tao. halimbawa, ang mga sensor ng pagyanig ay nakakapansin ng mga bahagyang paggalaw ng lupa, habang ang mga sensor ng downhole ay nagbibigay ng real-time configence sa panahon ng pagbubutas.Ang patuloy na daloy ng datos na ito ay nagpapahintulot sa mga geoelector at inhinyero na makagawa ng mas mabilis, mas may kabatirang mga desisyon, na binabawasan ang oras sa pagitan ng pagkakamit at ng mga impormasyong maaksiyon.

Halimbawa, ang mga nangangasiwa sa pagtatayo ng mga gusali ay gumagamit ng libu - libong sensor para masubaybayan ang mga pag - aari sa Gulpo ng Mexico, anupat nai - regulat ang mga kagamitan sa langis at gas sa pamamagitan ng paggamit ng ⁇ Smart Fields ⁇ .

Mga "Great Data Analytic ": Ginagawang mga Pasiya ang mga Layer ng Data

Habang ang mga aparatong IoT ay lumilikha ng mga napakalaking tomo ng dataixipt terabytes kada araw mula sa isang operasyong pang-iisahang pag-aaral ng eroya ng Data na nagbibigay ng mga kasangkapan upang magproseso, makapag-imbak, at mabigyang kahulugan ang impormasyong iyon. Advanced analytics techning, artipisyal na katalinuhan, at estadistikal na pagmomodelo, ay ilalapat sa historikal at real-time data upang matukoy ang mga dibuho na maaaring hindi makita ng mga analisis na tao.

Sa panggagalugad, ang Big Data ay ginagamit upang dalisayin ang mga modelong heolohikal, hulaan ang pag-uugali ng imbakan, at tantiyahin ang mga panganib ng pagbabarena. Halimbawa, sa pagsusuri ng nakaraang datos ng pagbubutas, ang isang makina na nag-aaral ng algorithm ay maaaring humula ng posibilidad ng pagharap sa mga mataas-pressure zone o fault lines. Ang deflusive na kakayahang ito ay pumapayag sa mga operator na mag-ayos ng mga parameter proaktibo, pag-iwas sa mga magastos na blowout o mga stufflections.

Ang mga platform na Cloud computing platforms tulad ng Microsoft Azure at Amazon Web Services ay gumawa ritong posible upang patakbuhin ang mga komplikadong reaksyon at tindahan ng mga petabyte ng seismikong datos. gaya ng mapapansin sa isang [Deloitte pag-aaral, ang mga kompanya na tumatanggap ng Big Data analytics ay nakakakita ng 10–20% pagpapabuti sa kahusayan ng pagbabarena at 5–10% pagtaas ng mga rate ng revivalation mula sa mga umiiral na larangan.

Mga Pangunahing Gamit ng IoT at Malaking Data sa Paggagalugad

Seismong Paglalarawan at Paglalarawan sa Pampailalim

Ang mga seismong survey ay lumilikha ng mga malawakang dataset na nangangailangan ng malawakang pagpoproseso upang lumikha ng 3D mga imahe ng mga kompuwestong pang-ilalim. IoT-enabled seismic nodes na inilagay sa sahig ng karagatan o sa lupa ay nagtitipon ng mataas-resolusyong kosmikong datos. Ang Big Data algorithms pagkatapos ay muling nag-ebolb ng mga imahe na may mas tumpak na katumpakan, binabawasan ang panahong kailangan para sa interpretasyon sa mga buwan hanggang sa mga linggo.Ito ay nagbibigay-daan sa mga kompanya upang matukoy ang mga matamis na batik nang may mas mataas na katiyakan, na pagbaba ng panganib ng mga tuyong balon.

Pag - aalis ng Optimisasyon

Sa pagbarena, ang mga sensor ng IoT sa string ng barena ay naghahatid ng real-time parameters tulad ng timbang sa bit, torque, at rate ng influction. kasama ang mga historical data mula sa mga kalapit na balon, ang mga modelo ng Big Data ay maaaring magrekomenda ng mga mostibasyong panghukay.Ito ay nagbabawas ng non-productiving time (NPT) at nagpapahaba ng buhay ng mga mamahaling piraso ng barena. Halimbawa, ang isang operator sa Permian Basin ay gumamit ng mga hulang analitiko upang mabawasan ang oras ng 15% habang bumabawaswas ng $1.2 milyon kada isang milyon.

Muling Pagganap sa Katayuan

Ang pag-unawa sa heterogeneidad ng isang imbakan ay kritikal para sa mahusay na panggagalugad.IoT data mula sa permanenteng downhole gauges at pamamahagi ng temperatura sensing (DTS) Ang mga kable ay nagbibigay ng patuloy na mga profile ng presyon at temperatura. Kapag isinama sa petropisikal na datos sa pamamagitan ng Big Data analytics, ang mga heologo ay maaaring magtayo ng detalyadong 3D mga modelong imbakan na account para sa mga pagkakaiba-iba ng porosidad, permeable, at nilalamang likido.Ito ay humahantong sa mas tumpak na mga reserbang tantiya at mas mahusay na mga plano sa pag-unlad ng field.

Pag - eeksperimento at Pagsasagawa ng mga Pamantayang Pangkapaligiran

Ang mga sensor ng IoT ay nagmomonitor din ng kalidad ng hangin at tubig, antas ng ingay, at mga emisyon ng methane sa paligid ng mga lugar ng panggagalugad.Ang mga data ng Real-time ay tumutulong sa mga operator na madetek ng mga taga-ayos ng mga daloy ng hangin at tubig.Ang mga ito ay hindi lamang tumutulong sa mga hakbang ng regulatorya upang ma-claimed ang mga environmental resulture kundi din ang mga lisensiyang pang-ekonomiya ng kompanya na mag-eensa-opera.

Mga Pakinabang sa Operasyon: Ang Halaga, Kaligtasan, at Produktibidad ay Nakikinabang

Ang pagsasama ng IoT at Big Data ay nagbibigay ng mga nakikitang pakinabang sa ibayo ng eksplorasyong lifecycle. Isa sa pinakamahalaga ay ang pagbawas ng gastos. sa pamamagitan ng paggamit ng mga depektibong anatomiko upang mag-iskedyul lamang ng pagpapanatili kapag kinakailangan, sa halip na sa isang nakatakdang kalendaryo, maaaring bawasan ng mga operator ang gastos sa pagpapanatili ng mga ito ng hanggang 30% at iwasan ang mga kapaha- pahamak na mga pagbagsak ng kagamitan.

Ang mga pagsulong sa kaligtasan ay maaari ring makaapekto sa mga sensor ng IoT sa mga tagas ng gas, abnormal na temperatura, o strain ng istraktura bago ito maging mga panganib. Ang mga sistema ng paghinga na may automated ay maaaring ma - induced, na nagsasanggalang sa mga manggagawa at mga asset. Sakaling magkaroon ng insidente, ang pagsusuri ng Big Data sa mga troso ng sensor ay tumutulong upang malaman ang mga sanhi ng problema sa lugar ng trabaho at maiwasan ang muling pag - ulit ng ] Department of Energy, nabawasan ng mga digital technology ang pinsala sa industriya ng langis at gas sa nakalipas na 25%.

Ang produktibidad ay nagmumula sa nabawasang downtime at mas mabilis na mga siklo ng desisyon. Ang mga real-time data ay nagpapahintulot sa mga geo-time na mga analogo na ayusin ang mga trajectories sa langaw, pinaikli ang oras sa unang langis. Iniulat ng isang pangunahing North Sea operator na ang IoT-enabled real-time operation centers ay nagpabuti ng kahusayan sa pagbarena ng 20%, na nag-iimpok ng sampu-sampung milyong dolyar taun-taon.

Mas Mahusay na Bilang ng Paggaling

Bukod sa paunang panggagalugad, ang IoT at Big Data ay nagpapabuti ng paggaling mula sa mga umiiral na imbakan ng tubig. ang mga permanenteng sistemang pagsubaybay ay sumusubaybay sa mga pag-iiba ng tubig at mga pagsulong ng gas, na nagpapahintulot sa mga operator na maging lubos na mahusay sa mga estratehiyang pang-edukasyon. ang mga Data-sex na modelo ng imbakan ay maaaring matukoy ang mga bypass na mga sona ng sahod na nagbibigay-katwiran sa karagdagang mga balon ng pagpapaunlad, na nagdaragdag ng mga sukdulang mga salik ng paggaling.

Mga Hamon sa Pagpapawalang - bisa

Sa kabila ng mga pakinabang, ang mga combination IoT at Big Data sa mga workflows ay may mga harang.Ang isang malaking hamon ay ang dami at iba't ibang data. Ang mga sistemang legacy ay kadalasang kulang sa bandwidth upang pangasiwaan ang mga transmitting sensor data, na nangangailangan ng mahalagang mga upgrade sa IT imprastraktura. Data integrated intecture sa iba't ibang mga tindero at plataporma ay nananatiling isang tuloy-tuloy na isyu, habang ang mga sensor format at mga protocolorship ay malawak na magkakaiba.

Sa pamamagitan ng libu - libong magkakaugnay na mga aparato, ang mga pagsalakay ay lubhang lumalawak, maaaring makasira sa mga operasyon, makapinsala sa kapaligiran, o maghantad ng sensitibong impormasyong heolohikal.

Ang industriya ng langis at gas ay karaniwan nang umaasa sa mga eksperto sa domain gaya ng mga inhinyero at heologo sa petrolyo.

Ang Kinabukasan ng Di - pangkaraniwang Paggagalugad

Kung titingnan ang unahan, ang pag-iisa ng IoT at Big Data na may iba pang mga lumilitaw na teknolohiya ay higit pang magrereregula ng panggagalugad. Edge computing, kung saan ang mga datos ay prinoseso sa lokal sa mga IoT device sa halip na ipadala sa ulap, ay makababawas ng pagiging huli at makakagawa ng mga real-time na desisyon kahit sa mga malalayong lugar na may limitadong connectionity.

Ang mga sistema ng pagbubutas na pang-industriya at pang-makina ay magiging mas autonomous. ang mga sistema ng pag-iI-driving na pagbubutas ay maaaring mag-ayos ng mga parameter sa mga millisecond batay sa mga kalagayang downhole, nagkamit ng halos-perfect gill. Ang mga digital na kambal na elementsicial na mga aspeto ng mga pisikal na aspeto ng mga aspeto na periler ay pumapayag sa mga operator na gayahin ang mga senaryo at subukin ang iba't ibang mga estratehiya bago gumawa ng kapital.

Ang pagpapatibay ng 5G networks sa mga oil at gas field ay magbibigay ng mataas na bandwidth at mababang latency na kinakailangan upang suportahan ang libu-libong sabay-sabay na mga koneksiyon ng IoT. Ito ay magdudulot ng mas maraming granular monitoring at advanced automation, mula sa autonomous drill rigs hanggang sa clone-based seismy surveys.

Habang bumibilis ang transaksyon ng enerhiya, ang IoT at Big Data ay gaganap din ng papel sa paghuli at pag-iimbak ng karbon (CCS).Ang pag-aanalisa ng integridad ng mga imbakang imbakan at pagsubaybay sa CO2 plum ay malaki ang nakasalalay sa parehong mga network ng sensor at mga platapormang anatomiko na binuo para sa paggagalugad ng langis at gas.

Pagsasaayos

Ang epekto ng IoT at Big Data sa kahusayan sa paggagalugad ng langis at gas ay malalim at umuunlad. sa pamamagitan ng pagpapainam ng real-time monitoring, paghula ng analisis, at data-producen na desisyon-paggawa, ang mga teknolohiyang ito ay nagbabawas ng gastos, pagpapabuti ng kaligtasan, at pagpapataas ng tagumpay ng mga kampanya sa panggagalugad.Ang mga kompanya na sumasakop sa digital transpormasyon ay umaani na ng mga benepisyo, habang ang mga lagang panganib ay mananatiling nasa isang patuloy na kompetisyon at kapaligirang pang-ekonomiya. habang ang industriya ay nag-ebolabolabola sa mas malaking automasyon at surving Io at eksiyon, ang mga eksiyon ay mananatiling matalinong paggagalugad.