Sa daigdig ngayon, napakahalaga ng mga sensor network sa iba't ibang paraan, mula sa pagsubaybay ng kapaligiran hanggang sa mapagkakatiwalaang lunsod.
Ano ba ang Redundancy?
Ang redundancy ay tumutukoy sa pagsasama ng karagdagang mga bahagi o sistema na hindi naman talaga kailangan para sa aktuwal na gawain kundi para maging mas maaasahan ang isa.
- Maraming sensor na sumusukat sa iisang parameter
- Paunlarin ang mga landas ng komunikasyon
- Pag - iimbak ng mga Data
Mga Uri ng Pagbabawas sa Sensor Networks
Pagkahiwalay ng Kapilya
Ang spational redundancy ay nagsasangkot ng paglalagay ng maraming sensor sa isang lugar upang subaybayan ang iisang bagay na nangyayari sa buhay.
Pagkawala ng Temporal
Tumutukoy ang temporal redundancy sa gawain ng pangongolekta ng datos sa iba't ibang panahon. Sa pagsusuri ng datos sa paglipas ng panahon, posibleng matukoy ang mga analoge at mga kalakaran, sa gayon ay nag-iisa ang pag-iisa ng puntos ng pagkabigo sa proseso ng paglikom ng datos.
Pagkawala ng mga Lugar
Ang global redundancy ay kinasasangkutan ng paglalagay ng sensor sa iba't ibang lokasyon upang matiyak ang saklaw at pagkamaaasahan. Ito ay partikular na mahalaga sa mga lugar na malaki o hindi maabot kung saan ang isang punto ng pagkabigo ay maaaring humantong sa malaking pagkawala ng datos.
Mga Pakinabang ng Pagbabawas sa Sensor Networks
Ang pag - iisa sa mga network ng pandamdam ay nagbibigay ng ilang pakinabang:
- Nakapaloob na Relibilidad: Ang mga sistemang Redundant ay maaaring patuloy na gumana kahit na ang ilang mga bahagi ay nabibigo.
- [1] [1] [1] Ang transpormasyong Data na may katumpakan: Ang mga insentibong multiface ay maaaring magbigay ng cross-validation ng datos, na humahantong sa mas mataas na katumpakan.
- Fauult Institurance: Matitiis ng mga Network ang mga kabiguan nang hindi gaanong nasisira ang mga operasyon.
- [[Enhanced Coverplace: Ang mas maraming sensor ay maaaring humantong sa mas mahusay na sprayal na pagsaklaw at paglikom ng datos.
Mga Hamon ng Pagbabawas sa Pagkalipol
Bagaman maraming bentaha ang muling pag - iisa, naghaharap din ito ng mga hamon na dapat harapin:
- Ang mga Naka-inkretong Halaga: Ang mas maraming sensor at sistema ay nangangahulugan ng mas mataas na panimulang pamumuhunan at gastos sa pagpapanatili.
- Complexity: Ang pangangasiwa sa mga sistemang redundant ay maaaring makalito sa disenyo ng network at sa pangangasiwa ng data.
- Data Overload: Ang mas maraming datos ay maaaring humantong sa mga hamon sa pagpoproseso at pagsusuri.
Pinakamabuting Gawain Para sa Pagbabawas ng Kawalang - Katarungan
Upang mabisang magpatupad ng kawalang - kakayahan sa mga network ng pandamdam, isaalang - alang ang sumusunod na pinakamabuting mga gawain:
- Mga Kahilingan: Ang pagiging kritikal ng datos na tinitipon upang magpasiya sa antas ng redundancy na kinakailangan.
- [[Talaksan para sa Scalable: Matiyak na ang network ay maaaring lumaki nang walang makabuluhang regulatoridad habang nagdaragdag ng mas maraming sensor.
- Reguular Resistance: Ang rutinang pang-asal ay sumusuri at nagpapanatili upang matiyak na ang lahat ng mga sistemang reduntant ay gumagana.
- Data Management Strategies: Magkaroon ng mga estratehiya upang mabisang mapakitunguhan at masuri ang dumaraming dami ng impormasyon.
Pagsasaayos
Ang pag - aalis ng pinsala ay isang mahalagang bahagi ng mga sensor network na nagpapasulong sa pagkamaaasahan, katumpakan, at pagpaparaya sa pagkakamali.