Ang Pagkaunawa at Pagkalkula sa Proseso ay Nakaaapekto sa Mas Mabuting Katangian
Ang processity ay tumutukoy sa mga natural na pagkakaiba na nangyayari sa paggawa o proseso ng operasyon. ang pangangasiwa sa valariable na ito ay mahalaga para sa pagpapanatili ng kalidad at lapot ng produkto. pag-unawa kung paano susukatin at makokontrol ang variable ay tumutulong sa mga organisasyon na mabawasan ang mga depekto at mapabuti ang kabuuang kahusayan.
Ano ang Pagbabagu - bago ng Proseso?
Ang processitive variable ay ang pagkakaiba-iba ng output na nangyayari kapag ang isang proseso ay inuulit sa ilalim ng parehong kondisyon.Ito ay maaaring sanhi ng paggawa ng makina, pagkakaiba ng materyal, mga salik ng tao, o mga kondisyong pangkapaligiran. ang pagkilala sa mga mapagkukunan ng variable ay pumapayag sa mga target na pagpapabuti.
Pagsukat sa Di - nagbabagong Kakayahan
Ang karaniwang mga kasangkapang estadistikal ay ginagamit upang sukatin ang prosesong variable. Ang pinakamadalas gamiting metriko ay ang pamantayang paglihis, na nagreresulta sa pagkalat ng mga puntong datos sa paligid ng mean. ang isa pang mahalagang hakbang ay ang process infigence index, na naghahambing sa pagbabago sa mga limitasyong pang-ekonomiya.
Pagkalkula sa Di - nagbabagong Uri
Upang kalkulahin ang pagiging madaling gamitin, tipunin ang mga impormasyon mula sa proseso sa loob ng isang yugto ng panahon. Tantiyahin ang mean (average) at pamantayang paglihis. Ang karaniwang pormula ng paglihis ay:
Standard Deviation (paglilinaw): ⁇ [[[[ - ⁇ )2 / n]
kung saan kinakatawan ng xi ang bawat puntong datos, ang ⁇ ang mean, at n ang bilang ng mga puntong datos. Ang kalkulasyong ito ay nagbibigay ng kabatiran sa kung gaano karami ang pagkakaiba ng output ng proseso.
Pagkontrol sa Pagbabagu - bago ng Proseso
Ang mga control chart ay mga kasangkapang ginagamit upang subaybayan ang katatagan ng proseso sa paglipas ng panahon. Sa pamamagitan ng pagplano ng mga puntos at mga limitasyon sa pagkontrol, makikilala ng mga organisasyon kung kailan ang isang proseso ay hindi mapigilan at kumuha ng mga pagtutuwid na aksiyon. Ang reducing variable ay humahantong sa mas hindi nagbabagong kalidad at mas kaunting mga depekto.