Kailangang Malaman ng mga Kore SQL ang Bawat Pag - iimbento ng Date

Ang mga panayam sa pag-aaral ay naglalagay ng mabigat na diin sa SQL dahil ito ang pundasyon ng pagkuha ng datos, pagbabago, at pagkarga ng mga proseso.Ang mga interview ay nagreresulta hindi lamang sa iyong kakayahan na sumulat ng syntecticallyly na tumpak na mga queries kundi pati na rin ang iyong pagkaunawa kung paano ito isinasagawa ng database.Ang madalubhasa sa mga sumusunod na konsepto ay tutulong sa iyo na harapin ang pinaka-karaniwang teknikal na hamon.

PAGHAHALAGA AT Paglalangoy sa SAAN

Ang pangungusap ay ang pangunahing kasangkapan sa pagkuha ng impormasyon. Gayunman, ang mga inhinyero ng datos ay bihirang mag - usisa ng buong mga tala. Mahalaga ang mga sugnay para sa mahusay na pagkipot ng mga datos. Unawain kung paanong ang mga opereytor na gaya ng , , [[FL] [[FL]:4], at , at alamin ang kahulugan ng paggamit [ng] sa loob ng mga gawain [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T]] [[T]] [[T]] [[T] [[T]] [[T]] [[T]] [[T] [[T] [[T]]] [[T]]] [[T] [[T]]] [[T]]] [[T] [[T]]] [[T]] [[T]]] [[T]]]] [[T] [[T] [[

MGA JOIN: Ang Sining ng Pinagsamang mga Mesa

Ang inhinyeriya ng Data ay umiikot sa normalisadong mga schema, na gumagawa ng isang araw-araw na kahilingan.[[T] Alamin ang mga pagkakaiba sa pagitan INNER JOIN, LEFT JOIN[[[[2], RIGHT JOURIN[[[[T:5]] [[FL]]] [[T]]] Ang mga ugnayang pampag pampag pampag pampag-S. [[T] [[T] [[T] [[T]]] [[T]]]] [[T] [[T]]]]]]] [[T]]]]]]] [[T] [[T]]] [[T]] [[T] [[T]]]]]]]] [[T]]]] [[C. [[T]]]]]]]]]]]] [[T]] [[T] [[C.[C

Pagsasama - sama at Pagkakasundo sa Pag - unawa

Ang mga datos ay pinaka-ugat sa inhenyeriya ng datos., , , , , .Pairin sila ng upang i-scread ang datos sa pamamagitan ng mga kategorya.[unawa ang pagkakaiba ng mga hanay na may. (sa harap ng isang gregation) na may [[T] at pag-por:[T] [[T] [[T][T][T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T]]] [[T] [[T] [[T] [[T]] [[T] [[T]]]] [[T] [[T]]] [[T]] [[T] [[T] [[C

Mga Subquery at Karaniwang mga Kapahayagan ng Table (CTE)

Ang mga subqueries ay pumapayag sa pangingitlog ng isang query sa loob ng isa pang, na nagdudulot ng komplikadong lohika. Gayunpaman, ang CTES (paggamit ) ay kadalasang mas pinipili para sa reaksyon at muling pag-aayos. Sa data engineering, ang CTES ay lalo nang kapaki-pakinabang sa pagbuwag ng malalaking transpormasyon tungo sa mga matrikula na hakbang. Ang recorsive CTEs ay isa pang malakas na kasangkapan sa pag-scread ng tree-construcledged data, tulad ng mga tsart na pang-of-hollow-hollow-off. practics.

Mga Kawili - wiling Palabas ng Window Para sa Patiunang Pagsusuri

Ang mga tungkulin ng Window ay isang tatak ng intermediate-to-advanced SQL. Nagsasagawa sila ng mga kalkulasyon sa ibayo ng isang set ng mga hanay ng mesa na may kaugnayan sa kasalukuyang hanay, na walang gumuguhong mga grupo. Ang mga tungkulin ay kinabibilangan , , , [[FLL]:22], , , [[TL] at[T] Ang bawat isa ay nag-uugnay sa bawat isa sa mga tanong na nakatala sa mga tanong: [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[2] [[T] [[T] [[T] [[2] [[T] [[2] [[T] [[T] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [

Patiunang mga Halimbawa ng SQL Para sa mga Interbyu ng Data Engineering

Kapag mayroon ka nang mga pundamental na mga staple, tutulakin ka ng mga tagapanayam na maglagay ng mga padron na nagpapakita ng mga hamong real-world data pipeline. sa ibaba ay may ilang mga padron na madalas lumitaw sa mga teknikal na screen.

Masalimuot na mga Kasama at Multi-Taytay na mga Queries

Ang mga tunay na imbakan ng datos ay kadalasang kinasasangkutan ng mga tala o piraso ng niyebe na may mga tala ng katotohanan at dimensiyon. Kaya ugaliing magdugtong ng tatlo o higit pang talahanayan. unawain kung paano gagamitin ELEFT JOIN upang mapanatili ang mga hanay mula sa pangunahing mesa kapag nawawala ang mga posporo. AngINNER JOIN[[ ay maaaring gamitin upang salain ang mga hindi-match record. Payat upang sumali sa mga berform na database ay karaniwang ginagampanan, ngunit ang mga aktiba sa mga cus, para sa mga cusCORCORCORCORCor't.

Mga Aggregate Queries na May Pag - iingat at Kalagayanal na Aggregasyon

Bukod sa simpleng paggugrupo, ang mga inhinyero ng datos ay kadalasang nangangailangan ng kondisyong mga aggregate. Gamitin Mga pahayag sa loob ng mga tungkuling pang-agregasyon na pagbibilang batay sa isang kondisyon: . Ang dibuhong ito ay makapangyarihan sa paglikha ng mga spag-istrukturang pang-edukasyon nang walang aktuwal [[FLT] Ang pag-eeeregregmentasyon ay ginagamit din sa isang , [[FL34].[T] Ang isang pamamaraangr&T] ay kadalasang ginagamit sa isang pamamaraangr.

Rekursibong mga KTE Para sa Hierarkikal na Data

Maraming mga gawaing pang-inhinyeriya ng datos ang kinasasangkutan ng mga istrakturang pang-inhinyeriya: kategoryang mga hierarkiya, kapulungang pang-agham, o mga koneksiyong panlipunan. SQLificles revival CTE pinahihintulutan kang lumakad sa gayong mga istraktura. Madalubhasa ang anklado na kasapi (stainting points) at ang revival mem (ang imperasyongres na nag-eresulta ng walang katapusan sa pamamagitan ng pagtatakda ng lalim o paggamit ng cycle sugnay.

Pag - iimbita at Di - kawili - wiling mga Data

Kadalasang kailangang baguhin ng mga inhinyero ng Data ang hanay-based data upang maging columnar format para sa pag-uulat, o kabaligtaran para sa normalisasyon. Habang ang ilang database ay may at , lagi mong magagawa ang parehong paggamit at . Halimbawa, upang gawing hiwalay na hanay ng benta ang mga hanay buwanang mga hanay para sa bawat buwan: Ipinakikita ang parehong pag-unawa.

Mga Saligang Bagay sa Pagsasaliksik

Iginagalang ng mga interviewer ang mga kandidato na nag-iisip tungkol sa pagsasagawa. unawain kung paano binabasa ang mga plano ng pagpatay (kahit na kung maaari mong bigyang kahulugan ang bawat node) at alamin ang epekto ng indexes. Ang mga indiks sa mga bitayan na ginagamit sa , [[FLL] [[4] [[T] [[T] [[FL] [[4] [[4] [[T]] [[T]]] [[T] [[T]:[T]]]] [[T] [[T]] [[T]] [[T] [[4] [[T]]]]] [[T]] [[T] [[T] [[T]] [[T]]] [[T] [[T] [[T]]] [[T]]] [[T] [[T]]]]] [[T] [[T]]]]]]]] [[T] [[T] [[

Praktikal na mga Tip Upang Mapasulong ang Iyong Interbyu sa SQL

Ang teknikal na kasanayan lamang ay sapat na; dapat mong ipakita ang malinaw na pag - iisip at komunikasyon sa panahon ng panayam.

Dalubhasa sa Whiteboard o sa Bahaging Editor

Karamihan sa mga panayam sa inhenyeriyang datos ay kinasasangkutan ng live couping sa isang kabahaging kapaligiran.Isagawa ang pagsusulat ng mga queries sa pamamagitan ng kamay o sa isang payak na text editor na walang auto-kumpleto. ituon ang pansin sa indentasyon, hindi pabagu-bago ang pagpapangalan, at lohikal na daloy. Pag-iisip sa iyong paraan: magsimula sa mga base table, ipaliwanag ang mga kondisyon ng pag-eensa, at pagkatapos ay ipakita ang tungkuling agregregasyon o window. Kung gagawa ka ng pagkakamali, ituwid mo ito nang malakas – ang mga interviewers ay nagpapahalaga sa proseso ng pag-alis.

Unawain ang Iyong Sistema ng Database

Iba't ibang database ang may iba't ibang diyalekto ng SQL. Maging handa na talakayin kung aling sistema(s) mayroon kang karanasan sa (PostgresQL, MySQL, SQL Server, BigQuer, Redshift, Snowflake, atbp." Halimbawa, [[FLLT:48] sa PostgresQL kung alam mo ang lalim. [[FL] Sa MyQS[T], o sa [[T:50] Sa Snowflectionsclecleclecation:[2] Ang isang partikular na pres [[T] ay nagpapakita ng isang espesyal na kahulugan ng isang [[T]. [[2] [[T] [[T] Ang [[T] ay isang partikular na pag-kadevements] ay isang partikular na pag-inter na pag-inter na pag-ink, na ent.[5] Ang [[T] ay isang preview:[T] Ang [[T] ay isang [[T] Ang [[T] ay isang [[T] Ang [[T] ay

Katungkulan ng mga Leperage

Regular na pag-eensayo sa mga platapormang katulad ng LeetCode, HackerRank, at Stratascratch[2][2] Ang paunang-tulong:5] ay napakahalaga. Ang paggawa sa pamamagitan ng medium at mga mahirap na problema, pag-aayos sa mga problemang nangangailangan ng mga tungkulin sa window, refixive CTEscTE, multiplegivings, multipleptions: Forces.[2] Ang mga sources ay fecreachation ay fewners:[T] Ang mga spPL.[T.[T.[T] Ang mga solusyon ay Philippines ay Philippines.[T.[T.

Karaniwang mga Patibong na Dapat Iwasan

Sa panahon ng panayam, iwasan ang pag-aalsa. couble-check ay sumali sa mga kondisyon upang maiwasan ang di-napapatakbong duplication. Kung ikaw ay magsusulat ng isang at pagkatapos ay gamitin ang isang kondisyon sa tamang mesa sa sugnay, epektibong ginagawa mo itong subries o C.[56] – gamitin ang sugnay para sa gayong mga filter sa halip. Ang isa pang madalas na pagkakamali ay ang paglimot sa isang subquelpor na C. Ang mga ito ay mag-C.[kailangan ng isang maingat na pag-debud] Ang mga resulta ay maaaring mag-dedreaching sa isang [[kailangan ng mga Philippines] Ang mga Philippines] at ang mga split-get] ay maaaring magkaroon ng mga splityplicationscledoms.[5] Ang mga resulta ay maaaring ma-plication ay maaaring ma-plication sa loob ng mga split ay maaaring ma-plication sa loob ng mga splityp: at ang mga sp

Pagsasaayos

Ang Mastering SQL queries ay isang hindi-negatibong kahilingan para sa mga inhinyero ng datos. Ang lalim ng iyong kaalaman sa SQL ay kadalasang direktang nauugnay sa iyong kakayahan na magdisenyo ng mahusay na mga tubo ng datos at magsagawa ng masalimuot na mga transpormasyon. Sa pamamagitan ng pagpapatibay ng iyong pagkaunawa sa mga konseptong pang-ilalim tulad ng mga sumali, agregasyon, at mga tungkulin sa bintana, at sa pagsasagawa ng mga makabagong mga dibuho tulad ng regressive CTES at query oprificiation, ikaw ay magiging mahusay na handa para maging sa mga katanungang pang-edukasyon.