Ang hindi pa nailalapat na pagkatuto ay isang paraan ng pagkatuto ng makina na nagpapakilala ng mga padron sa datos nang walang preflume na mga tatak. Sa paggawa, ginagamit ito upang madetek ang mga aomalyeta at mga pagkakamali na maaaring hindi madaling makilala sa pamamagitan ng tradisyunal na mga pamamaraan.Ang teknik na ito ay tumutulong sa pagpapabuti ng kalidad na kontrol at pagbabawas ng downtime.
Mga Gamit ng Di - tapos na Pagkatuto sa Paggawa ng Manufacturing
Ginagamit ng mga gumagawa nito ang mga impormasyong hindi nakokontrol para patuloy na masubaybayan ang mga kagamitan at proseso ng computer para matukoy ang mga kakaibang disenyo na nagpapahiwatig ng posibleng mga kabiguan.
Karaniwang Pamamaraan ang Ginamit
Ilang mga pamamaraan ang popular sa mga kontekstong panggawa, kabilang ang mga partikulong algorithms tulad ng K-asthetic at economic cluting. ang mga pamamaraang ito ay pangkat-grupong katulad ng mga puntong datos, na ginagawang mas madaling makita ang mga outlier o mga aomalylice. Ang mga pamamaraang pampaliit ng mga dimensiyon gaya ng PCA ay ginagamit din upang mapasimple ang komplikadong datos.
Mga Pakinabang ng Di - Nasusulong na Pagkatuto
Ang pag-iinam ng hindi pa nailalapat na pagkatuto ay maaaring humantong sa mas mabuting fault insecture ng katumpakan at mas mabilis na pagtugon.Ito ay nagbabawas ng pangangailangan ng mga naka-sign na datasets, na kadalasang magastos at time-consumption upang makagawa. Isa pa, maaari nitong matuklasan ang mga nakatagong mga padron na maaaring hindi makikita sa pamamagitan ng manu-manong pagsisiyasat.
- Maagang pag - alam ng pagkakamali
- Bawasan ang gastos sa pagmamantini
- Pinasimpleng paraan ng pag - unawa
- Pinahusay na kalidad ng produkto