Ang pagdisenyo ng mga stature na may sukat sa AWS ay kinasasangkutan ng paglikha ng mga sistema na maaaring pangasiwaan nang mahusay ang dumaraming mga workload.[kailangan ng] intindi core na mga prinsipyo at pagkakapit nito sa real-world scene upang matiyak ang pagganap, pagkamaaasahan, at gastos-eductiveness.
Mga Simulain sa Mahuhusay na Arkitektura
Ang pagiging marsiyal sa AWS ay nakakamit sa pamamagitan ng mga prinsipyong tulad ng deduktibo, pagpaparaya sa kasalanan, at dekokumento.Ang pagiging makwenta ay nagpapahintulot sa mga mapagkukunan na palawakin o makatwiran batay sa pangangailangan.Ang pagiging malitibo ay tumitiyak sa sistema na madaling makuha sa kabila ng mga kabiguan.Ang pag-iimpluwensya ng mga bahagi ay nagpapaliit ng mga dependensiya, na ginagawang mas madaling makibagay ang sistema.
Mga Estratehiya sa Disenyo Para sa Pagiging Mapagkakatiwalaan
Ang pag-iisyu ng mga auto-scaling groups ay tumutulong sa awtomatikong pag-aayos ng compute na mga mapagkukunan. Ang paggamit ng mga pangasiwaang serbisyo tulad ng Amazon RDS at DynamoDB ay nagbabawas ng administratibong itaas at pagpapabuti ng calcable. ang mga backfirs ay pantay na namamahagi ng trapiko sa ibayo ng mga mapagkukunan, hinahadlangan ang mga botttttneck.
Mga Tunay-Pandaigdig na Aksiyon
Maraming mga organisasyon na naglalagay ng mga naka-claim na arkitektura sa AWS para sa mga aplikasyong web, pagpoproseso ng datos, at mga solusyon ng IoT. Halimbawa, ang isang e-commerce platform ay maaaring gumamit ng auto-scaling EC2 mga pagkakataon upang pangasiwaan ang mga role ng trapiko sa panahon ng mga kaganapan sa pagbebenta. Data analytics pipelines leverage serverless na serbisyo tulad ng AWS Lambda at S3 para sa na pag-aproseso.
- Mga grupong nag-iiskwentro
- Mga tagabalanse ng pasan
- Pinamahalaan ang mga serbisyo ng database
- Walang - bayad na pagkukompol
- Nababang mga microservice