Ang mga modelong object detection ay nag-aatas ng mga iskor ng tiwala upang matukoy ang posibilidad na ang isang natutop na bagay ay tama na nauri. Ang pagkalkula nang tumpak sa mga iskor na ito ay mahalaga para sa pagpapabuti ng modelong pagganap at paggawa ng mga may kabatirang desisyon batay sa mga resultang pagtutop. Ang gabay na ito ay nagbibigay ng isang malinaw at hakbang-by-path proseso para sa pagkalkula ng mga iskor ng tiwala sa mga bagay na pagtutopektuhan ng mga gawain.
Lumalaganap ang Pag - unawa sa Pagtitiwala
Ang mga iskor ay mga numero na karaniwan nang mula 0 hanggang 1, na nagpapahiwatig ng katiyakan ng isang pagtutop.
Hakbang 1: Ilabas ng Modelo ang Pag - aalis
Sa simula, kinukuha ang natural na output mula sa modelong pangtutop ng bagay, kasama sa output na ito ang pagtatali sa box coordinate, probability ng klase, at mga iskor sa kumpiyansa para sa bawat pagtutop.
Hakbang 2: Pagkakapit ng Pagtitiwala
Magtakda ng isang de-katiwalang pagsisimula upang salain ang mga mababang-tiyak na pagtutop. Halimbawa, tanging ang mga pag-aanalisa na may mga iskor na higit sa 0.5 ay itinuturing na tama. ang pag-aangkop ng mga basing na ito sa pagitan ng nawawalang mga tunay na positibo at kabilang ang mga hindi tunay na positibo.
Hakbang 3: Dumarami ang Nagsusuri sa Katapusang Pagtitiwala
Ang pangwakas na iskor ng pagtitiwala sa bawat pagtutop ay maaaring kalkulahin sa pamamagitan ng pagsasama ng probabilidad ng klase at ng iskor ng objectness. Ang karaniwang pamamaraan ay paramihin ang dalawang mga halagang ito:
Final Confirm Score = Objectness Score × Class Probability
Karagdagang mga Tip
- Gumamit ng non-maximum na pagsugpo upang maalis ang mga pagkakasalungatang pagtutop.
- Ang alibrate trust scores gamit ang valueation data para sa mas mahusay na katumpakan.
- Ilarawan sa isip ang pagtitiwala ng marami upang maunawaan ang katangiang matiktikan.