Ang Fourier Transform ay isang pamamaraang matematikal na ginagamit upang suriin ang mga madalas na bahagi ng mga hudyat, kabilang ang mga imahe. Ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa iba't ibang mga gawaing pagproseso ng larawan gaya ng pagsala, compression, at tampok na pag-iiinat. Ang gabay na ito ay nagbibigay ng isang hakbang-by-path na pag-iisip kung paanong ang Fourier Transform ay nilalapat sa pagproseso ng imahe.
Pag - unawa sa Mas Malakas na Pagbabago
Ang Fourier Transform ay binabago ang isang larawan mula sa spinial domain tungo sa madalas na sakop. Isinisiwalat ng pagbabagong ito ang iba't ibang dalas na mga sangkap na naroroon sa larawan, na maaaring maging kapaki - pakinabang sa pagsalà at pagsusuri.
Pagkakapit ng Apat na Pagbabago sa Isang Larawan
Upang ikapit ang Fourier Transform, ang larawan ay unang ginagawang isang material ng mga halaga ng pixel. Ang pagbabago ay saka tinatag sa paggamit ng mga algorithm gaya ng Fast Fourier Transform (FFT). Ang resulta ay isang masalimuot na stitrix na kumakatawan sa amplutude at phase ng bawat frequency na sangkap.
Paglubog sa Pamatok na Manika
Minsang nasa sakop ng frequency, maaaring pagandahin o pigilin ang espesipikong frequency. Halimbawa, inaalis ng mga high-pass filter ang mga mababang-frequency na bahagi upang mapatalas ang mga imahe, habang ang mga low-pass filter ay nakababawas ng ingay sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga detalyeng mataas-frequency.
Di - hamak na Apat na Pagbabago
Pagkatapos ng pagpoproseso sa madalas na sakop, ang inverse Fourier Transform ay nilalapat upang mailipat ang imahen pabalik sa sprayal domain.Ang hakbang na ito ay muling nagbubuo ng imahe sa pamamagitan ng mga ninanais na modipikasyon, tulad ng pagbabawas ng ingay o pag-unlad ng gilid.
- Ikumberte ang larawan sa frequency domain na ginagamit ang FFT
- Pahiran ang mga filter upang baguhin ang dalas ng mga sangkap
- Gamitin ang Inverse FFT upang muling buuin ang naprosesong larawan
- Suriin ang mga epekto ng pagsala