Hakbang-by-least Patnubay sa mga Algoritmo ng Traversal sa mga Puno at Graph Mga Pagkalkula sa Halimbawa

Ang mga praversal algorithm ay mahalaga sa paggalugad ng mga puno at mga graph sa agham pangkompyuter.Nagtutulong ang mga ito sa pagdalaw sa lahat ng mga node sa sistematikong pagsasagawa ng mga operasyon tulad ng paghahanap, pag-uuri, o pagsusuri ng mga istraktura.Ang gabay na ito ay nagbibigay ng isang hakbang-by-path na pag-iisip ng mga karaniwang pamamaraang pang-rebolusyon na may halimbawang kalkulasyon.

Mga Algorithm na Puno

Ang mga puno na dumadaan sa algorithms ay dumadalaw sa mga node sa isang espesipikong pagkakasunod-sunod. Ang pinakakaraniwang pamamaraan ay ang in-order, pre-order, at post-order transtinctional.Ang bawat isa ay nagsisilbi sa iba't ibang mga layunin at sumusunod sa isang natatanging pagbisitang pagkakasunod-sunod.

In-Order Traversal

In-order crashal visits kaliwa subtree, ang kasalukuyang node, pagkatapos ay ang kanang subtree. Kadalasan ito ay ginagamit upang kunin ang datos sa nabukud-tanging order mula sa mga binary search tree.

Halimbawa: Para sa isang punong binary na may nodes 4, 2, 5, 1, 3, ang in-order transferal sequence ay 1, 2, 3, 4, 5.

Pre-Order Traversal

Paunahin ang pre-order crashal leaders ang kasalukuyang node, pagkatapos ang kaliwang subtree, na sinusundan ng kanang subtree. ito ay kapaki-pakinabang sa pagkopya ng mga puno o paglikha ng mga prefix expression.

Halimbawa: Gamit ang parehong puno, ang pre-order sequence ay 4, 2, 1, 3, 5.

Post-Order Traversal

Post-order crashal visure ang kaliwang subtree, ang kanang subtree, pagkatapos ang kasalukuyang node. Kadalasan itong ginagamit sa pag-alis ng mga puno o pagsuri ng mga postfix expression.

Halimbawa: Para sa parehong puno, ang post-order sequence ay 1, 3, 2, 5, 4.

Graph Traversal Algorithms

Graph passtional algorithms galugarin ang mga node sa isang graph. Ang dalawang pangunahing pamamaraan ay Breadth-First Search (BFS) at Depth-FUst Search (DFS). Ang mga ito ay ginagamit sa network analysis, pathficking, at higit pa.

Tinapay na Pang-unang Paghahanap (BFS)

Sinisiyasat ng BFS ang antas ng mga kapitbahay ayon sa antas, simula sa isang source node. Gumagamit ito ng isang queue upang subaybayan ang mga node upang makadalaw sa susunod.

Halimbawa: Simula sa node A sa isang graph, ang BFS ay dumadalaw ng mga node ayon sa pagkakasunud-sunod: A, B, C, D, E, batay sa kanilang pagiging malapit.

Depth-Unang Paghahanap (DFS)

Ang DFS ay naggagalugad hangga't maaari sa kahabaan ng bawat sanga bago ang pag - uwi ng likod, gumagamit ito ng salansan o pag - uulit upang pangasiwaan ang pagtawid.

Halimbawa: Simula sa node A, ang DFS ay maaaring bumisita sa mga node nang sunod-sunod: A, B, D, E, C.