Ang mga supervised na sistema ng pagkatuto ay sinusuri gamit ang iba't ibang mga metriko upang malaman ang kanilang pagiging epektibo. ang dalawang karaniwang mga metriko ay ang katumpakan at prekwensiya. ang pag-unawa kung paano kakalkulahin ang mga metrikong ito ay mahalaga para sa isang pag-uuri ng modelong pagganap.
Pagkalkula sa Pagiging Tama
Ang tumpak na mga pagtantiya ay sumusukat sa proporsiyon ng tamang mga prediksiyon na ginawa ng modelo mula sa lahat ng mga prediksiyon.
Accuracy = (Numero ng Tamang mga Hula) / (Talyong Bilang ng mga Hula)[
Halimbawa, kung ang isang modelo ay wastong humuhula ng 90 sa 100 mga pagkakataon, ang katumpakan ay 0.9 o 90%.
Pagkalkula sa Presipitasyon
Ang precision ay nakatuon sa mga positibong prediksiyon na ginawa ng modelo. Ipinapakita nito kung ilan sa mga hinulaang positibo ay aktwal na positibo. Ang pormula ay:
[[Parecision = (Tunay na Positibo) / (Tunay na Positibo + Maling Positibo)[
Halimbawa, kung ang isang modelo ay humuhula ng 50 positibo, at 40 nito ay tama, ang prekwensiya ay 0.8 o 80%.
Pagsusuri sa mga Hakbang ng Pagkalkula
- Alamin ang kabuuang bilang ng mga hula at wastong mga hula sa kawastuan.
- Isalang ang tunay na mga positibo at maling positibo para sa presipitasyon.
- Pahiran ng pormula upang makabuo ng bawat metriko.