Ang paggamit ng mga aparato sa mga device para hindi gaanong magkamali, at para maging balanse, kailangan nating suriin ang mga kalkulasyon at estratehiya para magamit ang mga ito sa paggamit ng mga ito.

Magastos ang mga Katuwaan Kapag Nauunawaan

Ang isang tungkuling gastos ay sumusukat sa pagkakaiba ng mga hinulaang output at aktuwal na mga halaga. Ang mga karaniwang halimbawa ay kinabibilangan ng Mean Squared Error (MSE) para sa regresyon at Cross-Entropiyang Loss para sa klasipikasyon. ang pagkalkula sa tungkuling gastos ay kinasasangkutan ng pagbubuo o pag-uuri ng mga pagkakamali sa ibayo ng dataset.

Mga Pagkalkula sa Optimisasyon

Ang mga algorithm na optimisasyon ay gumagamit ng calculus upang mahanap ang pinakamababang halaga ng gawain. Ang gradient desced ay isang malawakang ginagamit na pamamaraan na nagrere - update ng mga parameter elementative sa pamamagitan ng pag - iwas sa pag - aalis ng halaga.

  • Ang pag - aayos sa mga disbentaha ng halaga ay gumagana may kinalaman sa bawat parametro.
  • Pag - a - adjust ng mga parameter sa pamamagitan ng pagbabawas ng isang maliit na bahagi (pag - aaral ng bilis) ng pag - ikot.
  • Ulitin ang proseso hanggang sa magtagpo.

Mga Estratehiya sa Pag - aasawa

Ang epektibong pagpapatupad ay nangangailangan ng pagpili ng angkop na mga algorithm at pag-aayos ng mga hyperparameter. Ang mga Strategy ay kinabibilangan ng:

  • Pagpili sa pagitan ng mga package, stochastic, o mini-batch crew down.
  • Ang pag - aayos sa bilis ng pagkatuto upang maging timbang ay mabilis at matatag.
  • Pag - aayos ng regular na pag - aayos upang maiwasan ang labis na pag - aakma.
  • Sinisiyasat ang halaga upang makita ang mga isyu na gaya ng naglalahong mga dalisdis.