Introduksiyon

Ang pagtanggap ng mga halimbawa ay isang estadistikal na paraan ng pagkontrol sa kalidad na ginagamit upang magpasiya kung ang mga may karanasang propesyonal ay maaaring mahulog sa mga bitag na sumisira sa mga pamamaraang gaya ng pagsusuri sa sampol. Kapag tama ang pagkakapatay, binababalanse nito ang halaga ng pag - iinspeksiyon at ang panganib na maipasa ang mga ito sa mga may depektong bagay. Gayunpaman, kahit na ang mga makaranasang propesyonal sa kalidad ay maaaring mahulog sa mga bitag na nagpapahina sa mga pamamaraangidiksiyon.

Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagtanggap ng Sampling

Hindi Sapat na Sensintimiyento ni Saple Size Definite

Ang pagpili ng sampol na sukat na napakaliit ay hindi nakakakuha ng mga finalitoxy tunay na diperensiya, na humahantong sa mataas na probabilidad na tanggapin ang masamang mga lote (consumerificers customer) o pagtanggi sa mabuting mga lote (producer customer custure). Sa kabaligtaran, ang isang labis na malaking sampol ay nagpapataas ng oras ng pagsisiyasat at halaga nang walang makabuluhang pagpapabuti sa taya ng desisyon. Ang wastong sukat ng sampol ay nakasalalay sa sukat ng kapalaran, katanggap-tanggap na antas (AQL), at ang inspeksiyunan ay maaaring ma-tanging antas ng mga top na topQ, halimbawa, ang mga feed top na may topscleclecleclex na may top na mas mababa sa loob kaysa sa loob ng mga top kaysa sa loob ng mga tala na may top, at mas mababa sa mga top kaysa sa mga ent. Ang mga entreastex/ad. Ang mga ential na may ent. Ang mga entrance ay maaaring maktextextext. Ang mga top-s ay maaaring makt

2. Pagwawalang - bahala sa Randomisasyon sa Sample Selection

Ang mga inspektor ay may pare - parehong tsansa na mapili ang lahat ng bagay sa kanilang lugar. Kung walang ala - suwerteng pagpili, maaaring di - sinasadyang mamitas ang mga inspektor ng mga bagay na mukhang maganda o madaling maabot, na nagpapakilala ng mga ideya sa pagpili ng mga ito. Halimbawa, ang mga halimbawa ay maaaring hindi makita ang mga depektong nasa mabababang suson dahil sa di - tamang pagsalansan o paghawak.

3. Paggamit ng Lipas o Hindi Angkop na mga Pamantayan

Ang mga pamantayang pang-akademiya ay pana-panahong binabago upang isalamin ang mga pagbabago sa industriya, mga bagong kahilingan sa kalidad, at mas mahusay na mga pamamaraang estadistikal. Ang paggamit ng lipás nang pamantayan (hal., MIL-STD-105E kung walang kahalili nito) ay maaaring humantong sa hindi wastong sukat ng sampol o pagtanggap. Gayundin, ang paggamit ng pamantayang dinisenyo para sa patuloy na paggawa ng mga prosesong pang-grupo ay maaaring magkaroon ng hindi maaasahang mga resulta. Laging tinitiyak na ang napiling pamantayan (OSI/ASQ Z1.4, ISO 2859, o industriya-s-kaurian) ay maaaring magdulot.[T] Ang mga Philippines/T.[T] Ang mga Philippines.[T] ay ang mga Philippines.[2 ay ang mga Philippines.[T] Ang mga Philippines.[T]

4. Hindi tanggap na Dokumentasyon at Record-Pananatili

Sa kumpleto o hindi maayos na mga rekord ng mga sampol na plano, sampol na mga numero, mga natuklasang diperensiya, at mga huling desisyon ay lumilikha ng mga problema sa panahon ng mga audit, root-sanhi analysis, at prosesong pagpapabuti. kung walang malinaw na dokumentasyon, ang mga paulit-ulit na pagsisiyasat ay maaaring gumamit ng iba't ibang batayan, at ang mga kalakarang pang-industriya ay maaaring hindi makita. Sa bawat mga halimbawang pangyayari, ang mga pagkakakilanlan ng mga plot, sampol ng sukat, pagtanggap ng bilang (Ac), pagtanggi sa bilang ng mga reklamo ng mga parokyano o senado.

5. Maling Pagpapakahulugan sa mga Resulta ng Sampling

Kahit na ang isang wastong nai-record na sampol ay maaaring bigyan ng maling kahulugan. Ang isang karaniwang pagkakamali ay paggamot sa sampol na diperensiya bilang eksaktong pagtatantiya ng lot defect rate. Ang mga sampol ay dinisenyo upang gumawa ng isang binary feed/reject na desisyon, hindi upang tantiyahin ang plot na katangian nang eksakto. Halimbawa, ang paghahanap ng mga diperensiyang sero sa isang sampol ay hindi garantiya ng mga diperensiyang sero sa kant; nangangahulugan lamang ito ng sampol ay ang diperensiya-free. Ang isa pang maling pagpapakahulugan: ang pagtanggi sa isang malaking katangian dahil sa isang sampol ay hindi kusang nangangahulugan ng isang kapalaran para sa lahat ng mga gamit na ang mga indibidwal na eksistensiyon ay maaaring maging konserbatibong mga tauhan sa kalikasan upang maunawaan ang mga ekweekweektibong pag-kalihikalikalikadong mga ektibo at ang mga ektibo.

6. Paglalapat ng One-Size-Fits-All Criteria

Ginagamit ang parehong AQL at inspeksyong antas para sa lahat ng mga produkto na hindi pinapansin ang mga pagkakaiba sa kritikalidad, supplier pagkamaaasahan, at kakayahan sa proseso. Ang mga priority safety na bahagi ay dapat magkaroon ng mas mahigpit na AQL at posibleng iba't ibang mga halimbawa sa halip na attribute specty. Sa kabaligtaran, ang mga mababang-kripsiyon ay maaaring mga kandidato para sa nabawasang pagsisiyasat. Tailor na mga plano batay sa pagtatasa ng panganib, nakaraang pag-aproduce ng supplyer, at ang halaga ng pagpapasa ng isang depektibong yunit.Scripetsa ng isang makrekretsa ng isang diperensiya para sa mga pagpipilian upang bigyang-plano upang bigyang pang-katwiran ang mga pagpipilian upang bigyang pang-katwiran sa panahon ng mga audit.

7. Pinapabayaan ang Epekto ni Lot — Dahil sa Di - pagkakasundo

Ang mga planong pag-aayos mula sa mga talahanayan ay nagpapalagay ng mga sukat ng kantidad na nasa loob ng mga ibinigay na mga hanay. Kapag ang mga sukat ng lupa ay nag-iiba-iba ng malawak na relatibo, ang mga pagbabagong pang-operasyon (OC) ay gagawa ng iba't ibang mga pagbabagong pang-kompyuter, na nakakaapekto sa ibinigay na proteksiyon. Halimbawa, gamit ang planong dinisenyo para sa maraming 1,001–10,000 sa isang kantidad na 500 ay gagawa ng iba't ibang mga panganib na pang-militar/producer. Laging mga sukat at mga antas na itinakda sa spesipikong plano at pag-ayos kung kinakailangan. Isaalang-alang-alang gamit ang mga tuntunin (kaiba ang mga tuntuning-alang-alang-alang-alang-alang mga tuntunin).

Mga Ugat na Sanhi ng Pagtanggap sa mga Pagkakamali

Maraming pagkakamali ang nagmumula sa hindi sapat na pagsasanay, kawalan ng pang-estadistikang pag-unawa, o mga panggigipit sa panahon/cost. Kapag ang mga deadline ng produksiyon ay naka-habi, ang mga halimbawa ay maaaring madaliang madiskwensiya, o sampol na sukat na pinutol. Ang isa pang ugat na sanhi ay labis na nakasalalay sa mga gawaing pang-agham na hindi pa nai-i-release ang kanilang sistemang pang-intributure sa mga taon ay maaaring ang paggamit ng mga lumang planong MILIL-STD o mga panloob na hindi na umaayon sa mga gawaing pang-inhinantas ng industriya. bukod pa, mga puwang sa mga puwang sa pag-panukay, mga kakayanang pang-in, mga kalinangan, paggawa, paggawa, at mga pangkat na maaaring humantong sa mga pangkat na nag-inhinhintug pang-inhinhinhinhinhin ang mga pamamaraan ng mga pamamaraan ng mga produkto.

Pinakamabuting mga Gawain Upang Maiwasan ang Karaniwang mga Pagkakamali

  • Use statially rights plans. Refer to ANSI/ASQ Z1.4-2023 o ISO 2859-1 para sa attribute discrips, at pag-aangkop para sa AQL, antas ng pagsisiyasat, at sukat ng lot. Gamitin ang mga statistic software upang lumikha ng mga kurba ng OC at maunawaan ang mga panganib.
  • [[Implement] Ang mga tunay na random na mga halimbawa. Gumamit ng ala-ala na mga talahanayan ng numero o independyenteng mga kasangkapan.Para sa patuloy na mga proseso, gamitin ang mga randomang oras interval.[sabihan ang pamamaraan at tiyakin na walang umiiral na di-inaasahang pagkiling.
  • Huwag makialam sa mga pamantayan.[ [[T] Ang pag-sign ng isang miyembro ng koponan upang i-transcriba ang mga update mula ]NISTA[ at pamantayan ng mga katawan. hrewncing taunang review ng mga pamamaraang pang-ebolusyon ng kompanya.
  • Mapanatili ang mga kumpletong rekord.[ Gumamit ng isang pamantayang anyo (papel o digital) na sumasakop sa lahat ng kaugnay na datos. Architibong rekord sa kahit papaano ang kinakailangang yugto ng episodyo (kadalasang 3–5 taon).
  • Regular na mga tauhan sa pagsasanay.[ Mga konseptong estadistikal, mga tamang paraan ng pag-aaklas, karaniwang pagkakamali, at wastong dokumentasyon. Isama ang mga hand-on na mga ehersisyo gamit ang tunay o nagayang mga lote.
  • Ang Perform periodic audits. Ang internal audits ng mga paraang pang-inspektibo ay maaaring mag-screach ng mga paglihis bago ito maging sanhi ng seryosong mga isyung pang-industriya. Gamitin ang mga talaan batay sa pamantayang sinusunod mo.
  • [paiba-ibang mga halimbawa kung angkop.[ Para sa kritikal na dimensiyon o patuloy na pagsukat, ang mga iba't ibang mga pattern plan (hal., ANSI/ASQ Z1.9) ay nagbibigay ng mas maraming impormasyon sa bawat sampol at maaaring magbawas ng mga sukat ng sampol habang pinananatili ang proteksiyon.
  • [Integrado sa pangkalahatang pangangasiwa ng kalidad.[ Ang mga halimbawa ng pagtanggap ay hindi isang aktibidad na standalone. Ito ay dapat na iugnay sa mga supplier de kalidad ratings, kakayahan sa prosesong indicases, at mga sistemang reflictive action.

Ang Papel ng Aparatikal na mga Plano

Ang mga analisis na mga halimbawang mga planong katulad ng ANSI/ASQ Z1.4 at ISO 2859 ay itinayo sa mga mahusay na naka-ayos na mga katangiang kumikilos. Ang mga ito ay nagbibigay ng kahulugan sa mga sampol na kodigong sukat, normal/tightened/pagsusuri ng mga bahagi ng katawan, at ang mga pagbabagong alituntunin na tumutugon sa mga kalakarang kalidad.Ang mga planong ito ay tamang nag-aalis ng mga taya para sa isahan, doble, at maramihang mga halimbawa ay pinakasimple; ang doble at multiplepoin ang mga patakaran ay maaaring makabawas sa kabuuang pagsisiyasat kapag ang kalidad ay mabuti. Laging pinili ang antas ng inspeksiyon (I II, batay sa antas na kailangan ang mga diskriminasyong ⁇ 1 ⁇ N ⁇ N ⁇ ; ang mga bilang ⁇ N ⁇ N ⁇ N ⁇ ; ang mga bilang ay ang mga ⁇ 1 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 1 ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ 1 ⁇ 0 ⁇ 1 ⁇ 1 ⁇ ; ang mga ⁇ 0 ⁇ 0.

Pagsasaayos

Ang pag-iwas sa mga karaniwang pagkakamali sa pagtanggap ng mga halimbawa ay nangangailangan ng disiplina, pagsasanay, at pagsunod sa mga pamantayan. Hindi sapat na sampol na sukat, non-random selection, mga lipas nang pamantayan, hindi tamang dokumentasyon, maling pagpapakahulugan ng mga resulta, at mga one-size-fits-all na mga batayan ang lahat ng pagbababa ng pagkamaaasahan ng mga desisyon sa pagsisiyasat. Sa pagpapatupad ng mga pinakamahusay na gawain na pag-uugali na nagreresulta ng mga planong estadistika, ang pagpapanatili ng mga rekord, pagsasanay ng mga tauhan sa pagsasanay, at ang mga pamamaraang pang-akademikadong ektimentaryo ay maaaring lubhang makabawas sa mga entrg entidad, ang mga entrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrentrloso, ang mga entrential na pang-ka, ang mga impormasyon, ang mga feed na pang-ka, at ang mga feed na pang-producepwer.