Ang wastong defect rate na kalkulasyon ay mahalaga para sa de kalidad na pangangasiwa sa mga industriya ng paggawa at serbisyo. ang mga pagkakamali sa mga kalkulasyong ito ay maaaring humantong sa maling pagtatasa ng kalidad ng produkto at pag-unawa ng kahusayan sa proseso. ang pag-unawa sa karaniwang mga pagkakamali at kung paano maiiwasan ang mga ito ay tumutulong upang matiyak ang maaasahang data at mas mahusay na pagpapasiya-gawa.
Karaniwang mga Pagkakamali sa Maling Pagtaya sa Bilang
Halimbawa, ang isang madalas na pagkakamali ay ang paggamit ng pabagu - bagong data sets.Ang paghahalo ng mga datos mula sa iba't ibang yugto ng panahon o mga linya ng produksiyon ay maaaring pumilipit sa depekto. Ang isa pang pagkakamali ay ang maling pagbibilang ng mga depekto, gaya ng mga maliliit na isyu na hindi naman nakaaapekto sa kalidad o tuluyang nawawala ang ilang depekto.
Kung Paano Maiiwasan ang mga Pagkakamaling Ito
Upang maiwasan ang hindi pare-parehong data, magtatag ng malinaw na data collection protocols at tiyakin ang data ay mula sa parehong yugto at proseso. Tren staff sa diperensiyang pagkakakilanlan upang mapabuti ang pagbibilang ng katumpakan. Gamitin ang bilang ng unit na sinusuri bilang ang include, hindi ang kabuuang unit na ginawa, upang isalamin ang aktuwal na kalidad na pagtatasa. Ang regular na audit ng mga proseso ng pag-iipon ng datos ay maaari ring matukoy at maitama ang mga pagkakamali nang maaga.
Pinakamabuting mga Gawain Para sa Tumpak na Pagtaya sa Bilang
- Ikonsidera ang mga kahulugang diperensiyal sa ibayo ng mga koponan.
- Tiyakin ang di - nagbabagong pamamaraan ng pagkolekta ng impormasyon.
- Gamitin ang bilang ng mga yunit na nag - iimbestiga bilang pinaka - sentro.
- Regular na repasuhin at i-udit ang maling impormasyon.
- Sanayin ang mga tauhan sa pagkakakilanlan ng depekto at pag - uulat.