Ang mga process may kakayahang pag-aaral ay mahalaga para sa pag-unawa kung paanong ang isang proseso ay mahusay na nakatutugon sa mga itinakdang kahilingan. Gayunpaman, ang mga pagkakamali sa panahon ng mga pag-aaral na ito ay maaaring humantong sa hindi tumpak na pagtatasa at hindi mahusay na paggawa ng desisyon. ang pagkilala sa mga karaniwang pagkakamali at ang pag-alam kung paano ilalapat ang mga ito ay maaaring mapahusay ang pagkamaaasahan ng mga pagtatasang ito.

Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagdaraos ng mga Pag - aaral na May Kakayahang Mamuhay

Ang isang madalas na pagkakamali ay ang paggamit ng hindi sapat na datos. Ang maliliit na sukat ng sampol ay maaaring humantong sa hindi maaasahang resulta at maling pagpapakahulugan sa prosesong pagsasagawa. Ang isa pang pagkakamali ay ang pagpapabaya sa katatagan ng proseso, na mahalaga bago magsagawa ng mahusay na pagsusuri. kung ang proseso ay hindi matatag, ang kakayahan sa mga indicate ay maaaring hindi magreplekta ng tunay na prosesong pagganap.

Kung Paano Itutuwid ang mga Pagkakamaling Ito

Upang maiwasan ang data insufficicence, tipunin ang isang kinatawang sampol na sukat na kumukuha ng iba't ibang proseso. Karaniwan, ang hindi bababa sa 30 obserbasyon ay inirerekomenda para sa tumpak na pagsusuri. Ang inspektibong prosesong katatagan ay kinasasangkutan ng pagsubaybay sa mga tsart ng proseso sa paglipas ng panahon at pag-tukoy sa anumang natatanging sanhi ng pagkakaiba bago magsagawa ng mga pag-aaral na may kakayahang mag-aaral.

Karagdagang mga Tip Para sa Tumpak na Pag - aaral na May Kakayahang Makamit

  • [Verify measure system eksaktung-tumpak: Gamitin ang wastong calibyon at subukan upang matiyak ang pagsukat ng pagkamaaasahan.
  • [[Talaksan] [[angkop na mga indicate: Pumili ng Cp, Cpk, o iba pang mga indicate batay sa mga katangian at kahilingan ng proseso.
  • Ibinibigkas ang proseso: Pinatutunayan kung ang prosesong datos ay sumusunod sa isang normal na distribusyon o kaya ay gumagamit ng angkop na mga pagbabago.
  • [Pangasiwaan lahat ng hakbang: Maglagay ng detalyadong mga rekord ng koleksiyon ng datos, pagsusuri, at mga desisyon na ginawa sa panahon ng pag-aaral.