Ang mga control chart ay mahahalagang kasangkapan sa de kalidad na pangangasiwa, tumutulong sa monitor na maproseso ang katatagan at matukoy ang mga pagkakaiba. Gayunpaman, ang hindi wastong pagpapatupad ay maaaring humantong sa hindi wastong mga konklusyon at hindi epektibong pagkontrol sa proseso. pagkilala sa karaniwang mga pagkakamali at pag-unawa kung paano itama ang mga ito ay tumitiyak ng tumpak na pagsubaybay at patuloy na pagpapabuti.

Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagkontrol ng Tsart Implementation

Ang isang madalas na pagkakamali ay ang paggamit ng hindi sapat na sampol na sukat. Ang mga maliliit na sampol ay maaaring hindi tumpak na kumatawan sa proseso, na humahantong sa hindi maaasahang limitasyon sa pagkontrol. bukod dito, ang pagpili ng maling uri ng control chart para sa espesipikong proseso ay maaaring magdulot ng maling pagpapakahulugan ng datos. Halimbawa, ang paggamit ng isang Xisensiya at R chart para sa attribute data ay hindi angkop.

Ang isa pang karaniwang pagkakamali ay ang di - wastong pagkolekta ng impormasyon. Ang mga di - tumpak na sampol ay maaaring pumilipit sa mga signal ng tsart.

Kung Paano Itutuwid ang mga Pagkakamaling Ito

Upang matugunan ang mga isyung may sukat na sampol, tiyakin ang mga sampol na sapat ang laki upang makuha ang prosesong variable, karaniwan nang hindi kukulangin sa 20 obserbasyon. Pumili ng angkop na control chart na batay sa mga katangian ng data na Ecitatribute data ay nangangailangan ng iba't ibang tsart kaysa sa iba't ibang impormasyon.

Ang pag - aayos ng mga pamantayan ay gumawa ng mga pamamaraan sa pangongolekta ng impormasyon, pati na ang di - nagbabagong mga halimbawa at eksaktong mga sukat.

Karagdagang mga Tip Para sa Mabisang mga Tsart ng Pagkontrol

  • Magsanay sa mga tauhan sa wastong paraan ng pangongolekta ng impormasyon.
  • Gumamit ng mga software na kasangkapan para sa tumpak na kalkulasyon at updates.
  • Sa pana - panahon ay repasuhin ang pagkontrol sa paggawa at mga palagay ng tsart.
  • Pagsamahin ang mga tsart ng kontrol at iba pang mga kasangkapang kalidad para sa komprehensibong pagsusuri.