Mahalaga ang pagpaplano ng agile para sa mahusay na pangangasiwa ng mga proyekto, ngunit kadalasang nahaharap ng mga koponan ang mga karaniwang pagkakamali na humahadlang sa pagsulong.Ang paggamit ng mga pamamaraang data-driving ay makatutulong sa pagtukoy ng mga isyu nang maaga at mapabuti ang pagiging tumpak ng pagpaplano. ang pagkilala sa mga pagkakamaling ito at pagkakapit ng mga estratehiyang pang-tuwid ay tumitiyak ng mas mabuting mga kalalabasan ng proyekto.
Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagpaplano ng Agile
Ang isang madalas na pagkakamali ay ang pagpapagaan sa komplikadong mga gawain, na humahantong sa di - makatotohanang mga tunguhin sa pagtakbo, ay maaari ring hindi na rin isama ng mga pangkat ang mga pointer replacement nang regular, na nagiging sanhi ng maling pagbibigay - pansin.
Paggamit ng Data Upang Mapasulong ang Pagiging Tama sa Pagpaplano
Ang mga pamamaraang Data-driving ay kinasasangkutan ng pagsusuri ng mga historical project data upang matukoy ang mga padron at magbigay ng impormasyon sa mga hinaharap na tantiya. ang mga metric gaya ng circle, cycle time, at mga sunndown chart ay nagbibigay ng mga kabatiran sa pag-ganap ng pangkat. Ang regular na pagrerereview ng mga ito ay nakakatulong sa mga koponan na baguhin ang kanilang mga plano nang proaktibo.
Mga Paraan ng Pagtutuwid sa Landas
Upang ituwid ang mga pagkakamali sa pagpaplano, dapat magtatag ang mga koponan ng mga kaugalian sa pag - aaral ng datos.
- Suriin ang makasaysayang mga pagsisikap upang magtakda ng makatotohanang mga tunguhin sa pagtakbo
- Regular na repasuhin ang mahahalagang bahagi ng pagtatanghal
- Kasangkot ang mga nagsasagawa ng tulos sa pagpaplano ng mga pagbabago
- Panatilihin ang up-to-date at prehistorikong backlog
- Gumamit ng mga impormasyong may malalim na unawa upang dalisayin ang mga pamamaraan ng pagtantiya