Ang pag-aasal ng pagsusuri ng datos ay mahalaga sa pag-unawa ng mga operasyon ng negosyo at paggawa ng mga may kabatirang desisyon. Gayunpaman, ang mga analyst ay kadalasang humaharap sa mga karaniwang pagkakamali na maaaring humantong sa hindi tumpak na mga kabatiran.Ang pagkilala sa mga pagkakamaling ito at pagkakapit ng mga pagtutuwid na mga hakbang ay maaaring mapahusay ang pagkamaaasahan ng analisis ng datos.

Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagkolekta ng Data

Ang isang madalas na pagkakamali ay ang pagkolekta ng hindi kumpleto o hindi pare-parehong datos. Ito ay maaaring mangyari dahil sa mga pagkakamaling manu-mand entry o maling mga pinagkukunan ng datos.Ang pag-uuri ng katapatang datos sa yugto ng koleksiyon ay mahalaga para sa tumpak na analisis.

Ang isa pang isyu ay ang hindi regular na pag-apruba ng datos, na nagbubunga ng mga lumang intelektwal.Ang pagkokokodigo ng mga proseso ng paglikom ng datos ay maaaring makatulong sa pagpapanatili ng mga kasalukuyang at maaasahang dataset.

Mga Pagkakamali sa Pagproseso ng Data

Kabilang sa mga pagkakamali sa pagproseso ng mga datos ang hindi wastong paglilinis ng datos, tulad ng pag-aalis ng mga tanggap na datos o maling pag-apruba ng mga filter. Ang mga tamang pamamaraang pang-akademiko at pamantayang pamamaraan ay maaaring maiwasan ang mga pagkakamaling ito.

Isa pa, ang paggamit ng di - angkop na mga metriko o mga agregasyon ay maaaring pumili ng mga resulta.

Maling Pagpapakahulugan sa mga Resulta

Ang pagbibigay ng impormasyon nang hindi isinasaalang - alang ang konteksto ay maaaring umakay sa maling konklusyon. Mahalaga na suriin ang impormasyon sa loob ng tamang timefame at kapaligiran ng negosyo.

Ang labis na pagtanaw sa kahalagahang estadistikal o ang pananalig lamang sa mga kalakarang nakikita ay maaari ring magligaw ng mga nagpapasiya-maker. ang pagsasama ng qualitibong analisis at kontekstol na pagkaunawa ay nagpapatindi ng katumpakan.

Pinakamabuting mga Gawain Para sa Tumpak na Pagsusuri ng Data

  • Itapon ang awtomatikong sistema ng pangongolekta ng impormasyon.
  • Regular na patunayan at linisin ang mga impormasyon.
  • Gumamit ng angkop na mga metriko at kalkulasyon.
  • Isaalang - alang ang kontekstong mga salik sa panahon ng interpretasyon.
  • Mga pamamaraan ng pagsusuri sa dokumento para sa pagbabagu - bago.