Ang quanification ng panganib ay mahalaga para sa epektibong pagpapasiya-gawa sa iba't ibang industriya. Gayunpaman, maraming organisasyon ang gumagawa ng karaniwang mga pagkakamali na maaaring humantong sa hindi tumpak na pagtatasa. Ang pag-unawa sa mga pagkakamaling ito at pagpapatupad ng mga estratehiya upang mapabuti ang katumpakan ay maaaring magpataas ng mga proseso ng pangangasiwa ng panganib.
Karaniwang mga Pagkakamali sa Panganib
Ang isang madalas na pagkakamali ay ang pag-asa sa mga lipas na o hindi kumpletong datos.Ang paggamit ng hindi tumpak na datos ay maaaring lubhang magresulta sa mga tantiya ng panganib. Isa pang karaniwang pagkakamali ay ang pagpapabaya sa distribusyong distribusyon ng mga potensiyal na kalalabasan, na maaaring humantong sa hindi pag-iinam o labis na pag-iinam ng mga panganib.
Isa pa, ang pangangasiwang ito ay maaaring magbunga ng di - sapat na paghahanda para sa labis na mga senaryo.
Mga Paraan Upang Mapasulong ang Pagiging Makatuwiran sa Panganib
Upang mapahusay ang katumpakan, dapat tiyakin ng mga organisasyon ang kalidad ng datos sa pamamagitan ng regular na pag-iin upding at pagbibigay ng mga dataset nito.Ang pag-iinterminasyon ng isang saklaw ng posibleng kalalabasan gamit ang mga distribusyon ng probabilidad ay nakakatulong sa pagbihag ng buong espesye ng mga panganib.
Ang pagsusuri sa stress at senaryo ay epektibong mga kasangkapan para maunawaan ang posibleng epekto ng mga bihirang pangyayari. Dahil dito, nahahanda ang mga organisasyon para sa mga kasong may matinding epekto at naibabagay ang kanilang mga estratehiya sa pag-iinhinyero.
Pag - aalis ng Pinakamahuhusay na Gawain
- Regular na i - update ang mga impormasyon tungkol sa panganib at mga palagay
- Gumamit ng maraming modelo upang magkrus-verify ang mga resulta
- Isama ang mga sukdulang senaryo sa pagsusuri
- Prutektoradong mga modelo sa pamamagitan ng pag-atras-testing