Ang Statistical Process Control (SPC) ay isang pamamaraan na ginagamit upang subaybayan at kontrolin ang mga proseso ng paggawa sa pamamagitan ng estadistikal na pagsusuri. Ang tamang pagpapatupad ng SPC ay tumutulong upang matiyak ang kalidad at pag-ayon ng produkto. Gayunpaman, may mga karaniwang pagkakamali na maaaring magpahina sa pagiging mabisa nito. Ang pagkilala at paghadlang sa mga pagkakamaling ito ay mahalaga para mapanatili ang mahusay na pagkontrol sa proseso.
Karaniwang mga Pagkakamali sa SPC
Ang isang madalas na pagkakamali ay ang paggamit ng hindi angkop na mga tsart ng kontrol para sa proseso. ang iba't ibang proseso ay nangangailangan ng espesipikong mga uri ng tsart, tulad ng Xiox-R charts o p-charts. Ang paglalapat ng maling tsart ay maaaring humantong sa maling mga konklusyon tungkol sa katatagan ng proseso.
Hindi Sapat na Koleksiyon ng mga Data
Ang pagtitipon ng hindi sapat o hindi pare-parehong datos ay humahadlang sa katumpakan ng SPC analysis. Mahalaga na magtipon ng sapat na mga puntong datos sa regular na mga pagitan at tiyakin ang mga sukat ay tiyak.Ang mahinang kalidad ng datos ay maaaring magkubli sa mga tunay na prosesong pagkakaiba o may kamalian na nagpapakita ng mga isyu.
Hindi Nakikita ang mga Pagbabago sa Proseso
Ang hindi pag-apruba sa mga limitasyon ng control sa update kapag ang proseso ay isang karaniwang pagkakamali.Ang mga limitasyon sa control ay dapat repasuhin paminsan-minsan, lalo na pagkatapos ng mga pagbabago sa proseso. ang pag-iintindi sa mga update na ito ay maaaring magbunga ng maling pagpapakahulugan sa proseso katatagan.
Mga Hakbang sa Pag - iingat
- Pumili ng angkop na control chart para sa iyong proseso.
- Tiyakin ang di - nagbabago at tumpak na koleksiyon ng impormasyon.
- Regular na repasuhin at i - update ang mga limitasyon sa pagkontrol.
- Tren staff sa mga prinsipyo at pamamaraan ng SPC.
- Ang Monitor ay nagpoproseso ng mga pagbabago at mga pagbabago sa dokumento.