Ang teknolohiyang LIDAR ay malawakang ginagamit sa paggawa ng mapa at surveying. ang tumpak na pagpoproseso ng datos ay mahalaga para sa mapagkakatiwalaang resulta. Gayunpaman, may karaniwang mga pagkakamali na maaaring makaapekto sa kalidad ng datos ng LIDAR. Ang pagkilala sa mga pagkakamaling ito at ang paglalapat ng mga estratehiya upang ma-intiplyuhan ang mga ito ay maaaring malakihang makapagpabuti ng katumpakan.
Karaniwang mga Pagkakamali sa Pagproseso ng LIDAR Data
Ang isang madalas na pagkakamali ay ang hindi wastong pagpasa ng sistemang LIDAR. Ang mga pagkakamali sa Calibration ay maaaring humantong sa hindi tumpak na sukat ng distansiya at pagpilipit sa pangwakas na dataset. Ang isa pang isyu ay ang hindi sapat na pagpasa ng ingay at mga outlier, na maaaring magpahiwatig ng mga pagkakamali sa ulap ng puntos. bukod dito, ang hindi wastong georeferencing ay maaaring magdulot ng maling pagkakasunud-sunod ng ibang spray na datos, na binabawasan ang kabuuang katumpakan.
Mga Paraan Upang Mapabuti ang LIDAR na Data
Ang regular na pag-iisyu ng mga kagamitang LIDAR ay tumitiyak ng mga sukat. Ang paggamit ng mga target na calibration at pagsunod sa mga panuntunang tagagawa ay makatutulong upang mapanatili ang katumpakan ng sistema. Ang paglalapat ng matipunong mga point na algorithms upang maalis ang ingay at mga outlier ay nagpapasulong ng kalidad ng datos. Ang wastong georeferencing ay kinasasangkutan ng paggamit ng tumpak na mga data ng GPS at ground control pointure point upang maayos na pag-ayon sa pointent.
Karagdagang Pinakamabuting Gawain
- Magsagawa ng masusing data harmonation pagkatapos ng pagpoproseso.
- Gumamit ng high-quality GPS at IMU data sa panahon ng koleksiyon.
- Gumawa ng maraming daanan sa mahihirap na kapaligiran.
- Panatilihin ang di - nagbabagong mga koleksiyon ng impormasyon.