Mahalagang kasangkapan ang kalidad ng tubig sa pag-unawa at pagkontrol sa mga mapagkukunan ng tubig. Gayunpaman, may mga karaniwang pagkakamali na maaaring makaapekto sa katumpakan at pagkamaaasahan ng mga modelong ito.[kailangan ng sanggunian] Mahalaga ang pagkilala at pagtutuwid sa mga pagkakamaling ito para sa epektibong pangangasiwa ng tubig.
Hindi Sapat na Koleksiyon ng mga Data
Isa sa pinakamadalas na pagkakamali ay ang pag-asa sa hindi sapat o mahinang-quality data. Ang mga tumpak na modelo ay nakasalalay sa komprehensibong datos tungkol sa mga water parameter, mga mapagkukunan ng polusyon, at mga kondisyong pangkapaligiran.Ang paggamit ng mga lipás na o kaunting datos ay maaaring humantong sa hindi wastong mga prediksiyon at hindi epektibong mga estratehiya sa pangangasiwa.
Di - wastong Pagpili ng Modelo
Ang ilang modelo ay mas angkop sa maliliit na batis, samantalang ang iba naman ay dinisenyo para sa malalaking lawa o wawa, anupat mas malaki ang nagagawa ng mga ito kung mauunawaan ang lawak at limitasyon ng bawat modelo.
Hindi Pagpansin sa Kalibahan at Pag - iingat
Ang alibrasyon ay kinasasangkutan ng pag-aangkop ng mga modelong parameter upang tumugma sa napagmasdang datos, habang ang ekwasyon ay sumusubok sa pagiging tumpak ng modelo sa pamamagitan ng independiyenteng mga set ng datos.Ang pagpapabaya sa mga hakbang na ito ay maaaring magbunga ng mga modelong hindi tumpak na sumasalamin sa mga tunay-sanlibutang kondisyon, na humahantong sa hindi maaasahang mga prediksiyon.
Labis na Pag - unawa sa Kapampangan at Pagiging Kabisayaan ng Temporal
Ang pagiging hindi pantay - pantay ng tubig ay maaaring magpalabis sa modelo, anupat nababawasan ang kapakinabangan nito.
- Tiyakin ang malawak na koleksiyon ng datos
- Pumili ng mga modelong angkop sa espesipikong sistema
- Magsagawa ng calibrasyon at Pag - iingat
- Ulat ng pagiging di - angkop ng datos