Ang mga prediksiyon ay isang mahalagang bagay sa paningin ng computer na nagsasangkot ng pagkilala at paghahanap ng mga bagay sa loob ng mga larawan o video, sa kabila ng pagsulong, nakaaapekto ang ilang karaniwang patibong sa pagiging tumpak ng mga sistema ng pag - alam sa mga ito.
Karaniwang mga Patibong sa Object Coucking
Ang isang madalas na isyu ay ang pagkakaroon ng maling mga positibo, kung saan ang modelo ay maling nagpapakilala ng mga bagay na wala sa kasalukuyan.Ito ay maaaring sanhi ng malabong pinagmulan o pinagsanib na mga bagay. ang isa pang hamon ay ang maling negatibong mga negatibo, kung saan ang mga bagay ay nawawala dahil sa occlusion o hindi sapat na mga datos sa pagsasanay.
Mga Salik na Nakaaapekto sa Pag - iingat at Pag - alaala
Ang mga distribusyong pang-estruktura o di-balanseng distribusyon ng klase ay maaaring humantong sa mga modelong may kinikilingan. bukod pa rito, ang mga komplikadong eksena na may kalat na pinagmulan o maliliit na bagay ay mas mahirap suriin nang tumpak.
Mga Paraan Upang Mapasulong ang Pagiging Mapagkakatiwalaan
Upang mapasulong ang kawastuan at memorya, isaalang - alang ang sumusunod na mga paraan:
- Data dagdagation: Dagdagan ang dataset pagkakaiba-iba upang mapabuti ang model route.
- [[Hard] Halimbawang pagmimina: Ituon ang pansin sa mga humahamong sampol sa panahon ng pagsasanay.
- Model configursion: Ibagay ang mga batayan ng pagtitiwala at ang sukat ng anchor box.
- Mga paraan ng pag-aaral: Pagsamahin ang maramihang mga modelo para sa mas mahusay na katumpakan.