Ang pag - i - graph ng mga algorithm ay maaaring maging hamon dahil sa iba't ibang karaniwang patibong.
Karaniwang mga Patibong sa Graph Traversal
Ang isang madalas na pagkakamali ay ang hindi pag-subaybay ng mga stage na binibisita nodes. kung hindi magmarka ng mga node ayon sa pagbisita, ang mga algorithm ay maaaring pumasok sa walang katapusang mga presipitasyon, lalo na sa mga cyclic graph.Ito ay maaaring humantong sa labis na pagkalkula at mga pagbagsak ng programa.
Ang isa pang isyu ay ang hindi wastong paghawak ng mga di-masubaling grap. Trafersal algorithms na hindi nag-aaambag sa maramihang mga sangkap ay maaari lamang galugarin ang isang subset ng grap, nawawalang mga mahahalagang node at gilid.
Mga Estratehiyang Mananagumpay sa mga Patibong na Ito
Upang maiwasan ang muling pagdalaw sa mga node, laging panatilihin ang isang data structure tulad ng set o array upang panatilihin ang mga track ng mga binibisitang node. Marcos nodes ayon sa pagbisita kapag sila ay unang nakasagupa.
Tiyaking malaki ang halaga ng iyong algorithm inere sa lahat ng node, lalo na sa mga grap na hindi pa natatanggal ng hangin.
Karagdagang mga Tip
- Gumamit ng angkop na data structures tulad ng mga queue para sa BFS at mga salansan para sa DFS.
- I - definate ang input na mga graph para sa pagiging tama bago dumaan.
- Subukin ang mga algorithm sa iba't ibang uri ng graph, pati na ang mga cyclic at di - nababang mga grap.
- Optimize para sa malalaking graph sa pamamagitan ng paggamit ng mahusay na mga data structures at pag-iwas sa hindi kinakailangang mga kalkulasyon.