Mahalaga ang pagsusuri sa impormasyong pangkapaligiran para maunawaan ang mga sistemang pang-ekonomiya at makagawa ng mga desisyon na may kabatiran.[kailangan ng sanggunian] Ang mga analyst ay kadalasang napapaharap sa karaniwang mga patibong na maaaring ikompromiso ang katumpakan at pagkamaaasahan ng mga resulta nito.[kailangan ng sanggunian] Mahalaga ang pagkilala sa mga isyung ito at pagpapatupad ng mga estratehiya upang maiwasan ang mga ito sa paggawa ng mga makatwirang kabatiran.
Hindi Masugid na Pagkolekta ng Data
Ang isang madalas na problema ay ang mga hindi pabagu-bagong pamamaraan ng paglikom ng datos. ang mga pag-iiba sa mga paraang pang-eksperimento, tiyempo, o kagamitan ay maaaring magpahiwatig ng mga pagkiling at gawing mahirap na ihambing ang datos sa paglipas ng panahon o sa ibayo ng mga lokasyon. ang pag-iinseksiyon ng mga pamamaraan at pagsasanay ng mga tauhan ay makatutulong upang matiyak ang pagiging hindi pabagu-bago ng datos.
Hindi Nakikita ang Katangian at mga Higit Pa sa Tao
Ang mga isyung pang-etika, tulad ng mga pagkakamali o mga outlier, ay maaaring pumilipit sa mga resulta ng analisis. Ang mga outlier ay maaaring magresulta mula sa pagsukat ng mga pagkakamali o bihirang mga pangyayari.[kailangan ng sanggunian] Mahalaga na magsagawa ng paglilinis ng datos, pagpapatunay ng mga mapagkukunan ng datos, at paggamit ng mga pamamaraang estadistikal upang matukoy at mapag-usapan ang mga aomalye.
Maling Paggamit ng mga Pamamaraan sa Ekstatika
Ang paglalapat ng hindi angkop na mga pagsubok na estadistikal o modelo ay maaaring humantong sa maling mga konklusyon. Ang mga analyst ay dapat pumili ng mga paraan na angkop sa kanilang data type at distribusyon, at isaalang-alang ang pagkonsulta sa mga ekspertong estadistikal kung kinakailangan. Ang wastong pag-aasal at pagpapalagay na pagsusuri ay mahalaga rin.
Labis na Pag - unawa sa Kapampangan at Pagiging Kabisayaan ng Temporal
Ang pagwawalang - bahala sa kakayahang ito ay maaaring magbunga ng nakaliligaw na mga interpretasyon.