Mahalaga ang pagkalkula sa Cost of Poor Quality (COPQ) sa mga proyekto ng Anim na Sigma upang matukoy ang mga lugar kung saan ang mga isyung pang-industriya ay humahantong sa pagkalugi sa pananalapi. tinutulungan nito ang mga organisasyon na maunawaan ang epekto ng mga depekto at mga ineficiencies, na epektibong gumagabay sa mga pagsisikap na mapahusay ang kalidad.

Pag - unawa sa COKQ

Ang COPQ ay kumakatawan sa kabuuang halaga na nakukuha dahil sa mga depekto, pagkakamali, o mga hindi-kombinasyon sa isang proseso. kasama rito ang mga gastos na may kaugnayan sa muling paggawa, pag-gasgas, pag-aangkin ng warranty, at pagkawala ng benta.Ang fertabiling SOPQ ay nagbibigay ng kabatiran sa mga pakinabang na pinansiyal ng mga pagpapabuti ng kalidad.

Mga Hakbang Upang Suriin ang SOPQ

Ang kalkulasyon ay kinasasangkutan ng ilang mga hakbang upang tumpak na matukoy ang epektong pinansiyal ng mahinang kalidad. Ang mga hakbang na ito ay kinabibilangan ng koleksiyon ng datos, kategorisasyon ng mga halaga, at pagsusuri ng mga diperensiyang rate.

Koleksiyon ng mga Data

Titipunin ang impormasyon tungkol sa depekto, muling - paggawa, gastos sa pag - aalis ng pera, mga gastusin sa pag - aawtorya, at mga reklamo ng parokyano.

Magastos ang Kategorisasyon

Ang mga gastos sa paghahati sa kategorya gaya ng pag - iingat, pagtantiya, panloob na kabiguan, at panlabas na kabiguan ay ang pagtutuon ng pansin sa panloob at panlabas na kabiguan na mga halaga para sa pag - alam ngQ.

Pagkalkula sa Kabuuang SOPQ

Gamitin ang pormula:

COPQ = Rework Costs + Scrap Costs + Warranty Costs + Cridier Rebelliest Costs]

Ang pagbibilang ng maraming depekto sa pamamagitan ng halaga ng bawat depekto upang tantiyahin ang bawat bahagi nito ay nagbibigay ng kabuuang SOPQ, itinatampok ang pinansiyal na epekto ng mga isyung may kinalaman sa kalidad.

Mga Pakinabang sa Pagkalkula ng COPQ

Ang pag-unawa ng SOPQ ay tumutulong sa mga organisasyon na unahin ang pagpapabuti ng kalidad, pagbabawas ng pag-akses, at pagpapabuti ng survity. Ito rin ay sumusuporta sa data-joint na desisyon-paggawa sa mga proyektong Anime Sigma.