Ang pagsusuring Hypothesis ay isang pamamaraang estadistikal na ginagamit sa mga proyektong Six Sigma upang malaman kung ang isang proseso ay kumikilos ayon sa inaasahan o kung ang mga pagpapabuti ay kinakailangan. Nakatutulong ito sa paggawa ng mga desisyon na data-fryn sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga palagay tungkol sa mga parameter ng proseso.
Pag - unawa sa Pagsusuri sa Hypothesis
Ang pagsusuring hypothesis ay kinasasangkutan ng pagbubuo ng dalawang magkatunggaling pangungusap: ang null hypothesis ( [) at ang alternatibong haka-haka (H1).[Ang null hypothesis ay nagpapalagay na walang epekto o pagkakaiba, habang ang alternatibo ay nagmumungkahi ng isang mahalagang pagbabago o epekto.
Praktikal na mga Tuntunin Para sa Anim na Proyekto ng Sigma
Upang mabisang magamit ang pagsusuri sa teoriya sa Anim na Sigma, sundin ang mga hakbang na ito:
- Ipaliwanag ang problema at alamin kung ano ang prosesong parameter para masubok.
- Ikolekta ang isang kinatawang sampol ng impormasyon mula sa proseso.
- Pumili ng angkop na pagsubok sa estadistika batay sa uri ng datos at sampol.
- Magtakda ng hangganang antas (), karaniwang 0.05.
- Suriin ang estadistika ng pagsusuri at ihambing ito sa kritikal na halaga.
- Gumawa ng mga konklusyon tungkol sa proseso batay sa p-halaga o test statistic.
Karaniwang Pagkalkula sa Pagsusuri sa Hypothesis
Kabilang sa mga pangunahing kalkulasyon ang pagtiyak sa estadistikang pangsubok, katulad ng z-score o t-score, at ang p-halaga. Ang mga kalkulasyong ito ay nakasalalay sa uri ng pagsubok na ginagamit, katulad ng isang z-test para sa malalaking sampol o isang t-test para sa maliliit na sampol.
Halimbawa, sa isang z-test, ang estadistika ng pagsubok ay kinakalkula bilang:
z = (sample ay nangangahulugang - hypothesized) / (stand devision / ⁇ sample sukat)
Ang resultang z-halaga ay pagkatapos ay inihahambing sa mga kritikal na halaga upang malaman kung ang null na teoriya ay dapat tanggihan.