Ang pagkilala ng sistema sa Simulin ay sumasangkot sa paglikha ng mga modelong matematikal ng mga sistemang dinamiko batay sa real-world data. Ang prosesong ito ay tumutulong sa pag-unawa ng pag-aasal ng sistema at pagdidisenyo ng mga tagakontrol o tagapagmasid.Ang paggamit ng mga aktuwal na datos ay tumitiyak sa mga modelo ay tumpak at maaasahan para sa mga praktikal na aplikasyon.
Paghahanda ng Data Para sa Pagkilala sa Sistema ng Sistema
Bago simulan ang proseso ng pagkakakilanlan, ang datos ay dapat tipunin at i-proproseso. Ensurye Ang datos ay kinabibilangan ng mga input signal at mga kaukulang system output. Filipinang ingay at normalisasyon ng data ay nagpapabuti ng model katumpakan.
Paggamit ng Sistemang Tulad - Kagamitan na Sebox
Simulink na mga komposito sa System Inclusion Toolbox, na nagbibigay ng mga kasangkapan para sa pag-eestima ng mga modelo mula sa datos. i-import ang iyong datos sa intructionbox at piliin ang angkop na modelong istraktura, tulad ng ARX, state-space, o mga modelong hindilinear.
Pag - iiistrikto at Pag - aayos sa Modelo
Ihambing ang mga impormasyong ito sa aktuwal na mga impormasyong ginagamit sa pag - aayos at pag - aayos ng modelo ayon sa kinakailangang mga parameter.
Pagkakapit ng Modelo sa Simulin
Gamitin ang modelong ito para sa rekombinasyon, control design, o higit pang pagsusuri.