Ang mga eigenage at eigenvektor ay pundamental sa pagsusuri ng istraktura, tumutulong sa pag-alam ng natural na frequency at mode na mga hugis ng mga istraktura. ang SciPy ay nagbibigay ng mga kasangkapan upang mahusay na makabuo ng mga halagang ito. Ang artikulong ito ay nagpapaliwanag kung paano isagawa ang mga kalkulasyong ito gamit ang SiciPy.
Pag - aangkat ng Kinakailangang mga Aklatan
Ang mga aklatan na ito ay may mga papel para sa mga operasyon ng matrix at eeigen assets.
Gamitin ang sumusunod na kodigo:
Paghahanda sa Turktural Matrix
Dapat na maging kuwadrado at symmetrikong ito ang mga katangian ng istraktura, gaya ng paninigas o mastrix.
Halimbawa:
Pag - aaral sa Eigen na mga Pamantayan at mga Eigenvektor
Gamitin ang gawain mula sa SciPy hanggang sa mga compute eigenage at mga eigenector ng matrix.
Halimbawa:
Mga Resulta ng Pagpapaliwanag
Ang [[ ay kumakatawan sa mga likas na frequency o matigas na katangian ng kayarian. Ang mga [egenectors[ ay tumutugma sa mga hugis-kwadrado.
Ang mga eigen na halaga ay mga komplikadong numero; ang mga tunay na bahagi nito ay nagpapahiwatig ng pamamasa o paninigas, habang ang mga bahaging likhang-isip ay may kaugnayan sa mga frequency ng oscillation.
- Halaga: likas na frequency
- Mga Eigenvektor: hugis mode
- Masalimuot na mga pamantayan: Pamasa at oscillation info