Ang paghula sa mga impormasyon mula sa mga kagamitan upang tantiyahin ang posibilidad ng pagkabigo.

Pagkolekta at Paghahanda ng Data

Ang unang hakbang ay ang pagtitipon ng mahahalagang impormasyon, kasama na ang mga sensor reading, mga counture log, at operational para sa mga parameter.

Pagkilala sa Pangunahing mga Indiktor

Ang mga salik na nagpapahiwatig ng mga salik ay iba't ibang bagay na may kaugnayan sa pagkasira ng mga kagamitan. Maaaring kasama rito ang mga tulis sa temperatura, antas ng pagyanig, o oras ng paggamit.

Pagkakapit ng mga Hula

Ang mga modelong propesyunal, tulad ng pag-aaral ng makina ng mga algorithm, ay sumusuri ng mga datos na pangkasaysayan upang tantiyahin ang mga pagkabigong probability. ang mga karaniwang modelo ay kinabibilangan ng logistic regression, mga puno ng desisyon, at mga neural network. ang mga modelong ito ay gumagawa ng isang iskor ng panganib na karaniwang nasa pagitan ng 0 at 1.

Dumarami ang Nagpapahiwatig at Gumagamit ng Panganib

Ipinakikita ng mas mataas na mga iskor sa panganib na malamang na mabigo ang mga pangkat ng mga nag - aalaga na maaaring magkaroon ng mga pasukan upang pagmulan ng mga pagsisiyasat o pagkukumpuni.