Mahalagang bahagi ng larawan ang awtomatikong mga proseso ng pagkontrol sa kalidad ng isang bagay, na nagsasangkot ng paghahati ng larawan sa makabuluhang mga rehiyon para matukoy ang mga depekto o katangian nito.

Ang Pagkaunawa sa Pag - iingat ng Larawan

Ang pag-aarmas ng mga committing na mga composed ang isang grayscale imahe sa isang binary imahe sa pamamagitan ng pagpili ng isang cutoff na halaga. ang mga pwersa sa itaas ng stage ay inuuri bilang isang klase, habang ang mga nasa ibaba ay inuuri bilang isa pa. Ang paraang ito ay nagpapasimple sa pagkilala ng mga bagay o depekto.

Mga Paraan Upang Matiyak ang mga Pamantayang Moral

May ilang pamamaraan na magagamit sa pagpili ng tamang - tamang mga pamantayan sa pagsisimula ng pinto, kasali na ang:

  • Ang Pamamaraan ni Otsu: Sa pamamagitan ng awtomatikong paglalagay ng daan sa pagitan ng mga klase.
  • Ang Adaptive Thresholding: [[kailangan ng sanggunian] ay tumatantiya ng mga pasukan para sa maliliit na rehiyon, na magagamit sa hindi pantay na pag-ilaw.
  • Ang Manual Selectition: ay kinasasangkutan ng pagtatakda ng mga entidad batay sa pagsusuri at karanasang nakikita.

Mga Salik na Nakaiimpluwensiya sa Pagpili

Ang tamang - tamang pagsisimula ay depende sa mga salik na gaya ng pagkakaiba ng larawan, kalagayan ng ilaw, at espesipikong mga depekto na nakikita.

Pinakamabuting Gawain Para sa Pagpili

Upang matiyak ang maaasahang bahagi:

  • Gumamit ng isang kinatawan na may mga larawan para sa pagsubok.
  • Magsama - sama ng maraming paraan upang matiyak ang pagiging mabisa sa pagsisimula.
  • Ibagay ang mga gateway batay sa real-time feedback sa panahon ng pagproseso.