Kung Paano Malalaman ang Ugat na Sanhi ng Pagsusuri sa mga Kasangkapang Dmaic

Ang DMAIC ay isang data-scription na problema-solving metology na ginagamit upang matukoy at maalis ang mga ugat na sanhi ng mga isyu sa loob ng mga proseso. ito ay malawak na nilalapat sa Anim na mga proyekto ng Sigma upang mapabuti ang kalidad at kahusayan. Ang paggamit ng DMAIC analogic na mga kasangkapan ay sistematikong tumutulong sa mga koponan sa pagsusuri ng mga problema at pagpapatupad ng epektibong mga solusyon.

Kahulugan ng Phase

Ang unang hakbang ay ang malinaw na pagbibigay - kahulugan sa problema, mga tunguhin sa proyekto, at mga kahilingan ng mga parokyano sa paggawa ng mapa at boses ng kostumer (VOC) na pagsusuri upang maunawaan ang lawak at epekto ng isyu.

Pagsukat sa Bilis

Sa yugtong ito, ang koleksiyon ng datos ay kritikal. ang mga sistema ng pagsukat ay nagbibigay katiyakan sa katumpakan ng datos. ang mga kasangkapang anatomiko tulad ng mga tsart ng kontrol at naglalarawang estadistika ay tumutulong upang makalkula ang problema at maitatag ang pag-ganap ng baseline.

Suriin ang Bilis

Ang analisis na analisis ay nakatuon sa pagkilala ng mga sanhi ng ugat. ang mga pamamaraan tulad ng mga diagram ng Fishbone (Ishikawa) at pagsusuri ng Pareto ay tumutulong upang ilarawan ang potensiyal na mga sanhi at unahin ang mga isyu batay sa kanilang epekto.

Mas Mabuting Lasa

Ang mga solusyon ay ginagawa at sinusubok upang malutas ang mga ugat na sanhi. Ang disenyo ng mga eksperimento (DOE) at bigong mode at effects analysis (FMEA) ay karaniwang mga kasangkapang ginagamit upang maging lubos na perpekto ang mga proseso at maiwasan ang muling paglitaw ng mga isyu.

Pagkontrol sa Lasa

Tinitiyak ng mga control tool ang patuloy na pagpapabuti. hinggil sa mga monitor chart, nagiging regular ang mga pamamaraan ng pag - oopera (SOPs) para mapanatili ang mga pagsulong sa paglipas ng panahon.