Mahalaga ang malisyang pagpaparaya para sa pagtiyak sa maaasahang pagpapatakbo ng mga sistema ng Internet of This (IoT). kasangkutan ito ng pagpapatupad ng mga pamamaraan na pumapayag sa mga sistema na patuloy na gumana nang tama sa kabila ng mga kabiguan o pagkakamali.Sinasaliksik ng artikulong ito ang karaniwang mga paraan ng pagpaparaya sa fault at ang mga kalkulasyong ginagamit upang tantiyahin ang pagiging maaasahan ng sistema.

Mga Paraan ng Maling Pagpaparaya sa Sistema ng IoT

Ang ilang mga pamamaraan ay ginagamit upang painamin ang pagiging mali sa mga sistema ng IoT. Kabilang dito ang redundancy, error detection, at mga mekanismo sa pagbawi. Ang reduction ay kinasasangkutan ng paglalagay ng maraming mga sangkap na maaaring sumakop kung ang isa ay mabigo. error detection methods identification maagang, na nagdudulot ng mga agarang pag-aasal na reflusive. Ang mga mekanismo sa revival ay nagpapanauli ng functionmentmentary ng sistema pagkatapos ng mga kabiguan.

Mga Estratehiya ng Pagbabawas

Maaaring isagawa ang redundancy sa iba't ibang antas, gaya ng hardware, network, o data.

  • [Hardware redundancy: Ginagamit ang mga backup device tulad ng sensor at controllers.
  • [Network redundancy: Multiple communication pathways upang maiwasan ang pagkawala ng datos.
  • [Data redundancy: Pagsasalungat ng mga datos sa mga sistema ng pag-iimbak.

Mga Pagkalkulang Hindi Maaaring Iayon

Ang relibilidad sa mga sistemang IoT ay kadalasang tinantiya gamit ang mga modelong probabilidad. Ang saligang kalkulasyon ay kinasasangkutan ng bilis ng pagkabigo ng sistema at nangangahulugan ng panahon sa pagitan ng mga kabiguan (MTBF). Ang pagkamaaasahan (R) sa loob ng isang yugto (t) ay maaaring tantiyahin bilang:

R(t) = e^(-Gent)

Para sa mga sistemang may maraming sangkap, ang pangkalahatang pagkamaaasahan ay produkto ng indibiduwal na mga reliabilidad, anupat nag - iisip na maging independiyente.