Mahalaga ang pagkaunawa at pagpapabuti sa bilis ng pag-aanalisa ng mga error sa pagpapanatili ng kalidad ng mga proseso ng pagsusuri ng software. Ipinaliliwanag ng artikulong ito kung paano ka makakalkula ng mga rate na ito at magbibigay ng mga estratehiya upang mapainam ang mga ito sa loob ng iyong tubong pangsubok.

Ano ang Maling Bilang ng mga Maling Nasusuri?

Ang error detective rate (EDR) ay sumusukat sa pagiging epektibo ng proseso ng pagsubok sa pagkilala ng mga depekto. Ito ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahati ng bilang ng mga natutiktikang pagkakamali sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng mga pagkakamali na nasa sistema.

Kung Paano Pagkalkulahin ang Maling Bilang ng Pagsusuri

Ang pangunahing pormula para sa EDR ay:

EDR = (Numero ng mga kamalian na natutunan) / (Total errors in the system)[

Para malaman ang kabuuang pagkakamali, baka kailangan mong magsagawa ng komprehensibong pagsusuri o gumamit ng maling pagsubaybay sa data.

Mga Paraan Upang Mapasulong ang mga Pagkakamali

Upang makalkula ang pagkakamali, kailangan nating dalisayin ang mga pamamaraan at proseso ng pagsubok.

  • Increase test coverage: Takpan ang higit pang mga katangian at senaryo upang makahanap ng higit pang mga pagkakamali.
  • [[[TCUT:1]: Gumamit ng mga awtomatikong kasangkapan para mapatakbo nang mahusay ang mga paulit-ulit na pagsusulit.
  • Perform peer reviews: Magkaroon ng mga miyembro ng koponan na nagrereview ng mga kasong pangsubok at mga resulta para sa karagdagang mga kabatiran.
  • Use iba't ibang mga pamamaraan ng pagsubok: Mga paraan ng incorporate na katulad ng pagsubok sa hangganan, pagsusuri sa stress, at pagsusuri sa eksplorador.
  • [Canalyze deflusion data: Regular na repasuhin ang mga defect report upang matukoy ang mga lugar na may mababang bilang ng pag-aanalisa.

Pagsasaayos

Ang pagkalkula at pagpapabuti ng mga rate ng error detection ay mahalaga para sa epektibong de kalidad na katiyakan. sa pamamagitan ng paglalapat ng sistematikong mga pamamaraan at patuloy na pagpapabuti, ang mga koponang sumusubok ay maaaring matukoy ang mas maraming mga pagkakamali at mapahusay ang pangkalahatang kalidad ng software.