Ang Pang - akit ng Ekstatikal na Pangangatuwiran sa Katangiang Pagsupil

Sa high-stakes engineering production, ang desisyon na tanggapin o tanggihan ang isang produksyon ay bihirang batay sa 100% pagsisiyasat. Ang halaga, panahon, at mapanirang kalikasan ng maraming mga pagsubok ay gumagawa ng buong pagsisiyasat na hindi praktikal. Ang mga katanggap-tanggap na mga sampol, na nag-uugat sa teoriyang estadistikal, ay nagbibigay ng isang disiplinadong balangkas para sa paggawa ng mga desisyong ito na may quantifiable na panganib.Sa halip na suriin ang bawat yunit, ang mga inhinyero ay kumukuha ng isang randomang sampol, pagsubok dito, at, batay sa bilang ng mga depektong matatagpuan, tanggapin o tanggihan ang buong plot. Ang pamamaraang ito ay pormal na katulad ng mga pamantayan [FTIS.[T][T][1] Ang mga Philippines ay maaaring mangyari:[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] Ang mga ] ay maaaring mangyari sa mga ] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[

Mga Ipinintang Pang - akit ng Koreastri

Ang mga sampol ay umaasa sa teoriya ng probabilidad na iugnay ang mga resulta ng sampol sa mga katangian ng populasyon. Ang pundamental na palagay ay na ang sampol ay nakuha nang biglaan mula sa mga lot, at ang proseso ng produksiyon ay matatag para sa mga plot upang maging kinatawan. Ang mga pangunahing statistical distribution na nasasangkot ay ang distribusyon ng binomial (dahil sa mga katangiang datos gaya ng paspas/fail) at ang pamamahagi ng Poisson (kadalasang ginagamit para sa mga depekto kada unit). Ang pag-unawa sa mga distribusyon na ito ay pumapayag sa mga inhinyero na kalkulahin ang ilang mga diperensiya sa isang sampol na ibinigay ng lot na diperensiyang diperensiya.

Mga Panganib sa Produser at mga Mumerison

Ang bawat isang mga halimbawa ay kinasasangkutan ng dalawang uri ng pagkakamali. Type I error[, o producer feedits customer (sa Ingles), ay ang probabilidad ng pagtanggi sa isang malaking bilang na aktuwal na nakatutugon sa katanggap-tanggap na antas ng kalidad (AQL). Ang penitler na ito ang nag-eproduce para sa mabuting produksiyon. Ang pagkakamaling ito ay ang parehong-kababa sa ⁇ [T][T][T][0][T][T][T][T][0][0] ay ang panganib na may kondisyon na maaaring mangyari:[0.[0.[0.[0.[T] Ang Philippines] ay mas mataas na maaaring magkaroon ng isang cent] Ang Philippinesc.[0.[0.[T] Ang Philippine enc.[T] ay isang cent.[T] ay isang cent] Ang Philippine enc.[[[[[

Ang Nagsasagawang Characteristic (OC)

Ang kurba ng OC ay ang pinakamahalagang kasangkapang graphical sa pagtanggap ng mga sampol. Ito ay bumubuo ng probabilidad ng pagtanggap ng isang malaking (y-axis) laban sa mga lotiox praksiyong may depekto (x-axis). Ang isang ideyal na kurba ng OC ay magiging isang hakbang na tungkulin: tanggapin ang lahat ng mga lote sa ibaba ng AQL, tanggihan ang lahat ng mga nabanggit. Ang kurba ay isang makinis na S-shape. Ang roveter ang kurba, ang mas mahusay na plano. Ginagamit ng mga inhinyero ang kurba ng OC upang suriin kung paano ang isang plano para sa iba't ibang antas. [FNO] Ang ⁇ F ⁇ F ⁇ N ay nagbibigay ng parehong ⁇ F ⁇ F.[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] Ang ] ay nagbibigay ng parehong ] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [2] [2] [CERDERDERT] [CERDERDERDERDERDERDERDER

Pagdisenyo ng Isang Sampling Plan

Ang pagdisenyo ng isang mabisang plano ay nangangailangan ng pag-dedyus ng apat na parameter: ang bilang ng mga sampol (n), ang sampol na sukat (c – ang sukdulang bilang ng mga may sira sa sampol), at ang bilang ng pagtanggi (r – karaniwang c+1 para sa isang plano). Ito ay pinili upang matugunan ang AQL, LTPD, ⁇ , at ⁇ . Ang proseso ay kadalasang kinasasangkutan ng ⁇ / ⁇ ; pumili ng pagsubok ⁇ ⁇ , compute ang OC na nag-aangkop sa parehong na nasa loob ng maraming ent.[kailangan ng programang] ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ ⁇ . ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ . ⁇ ⁇ ; ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ ) ay madalas na inilathala/ ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ / ⁇ ) ay nalathala.

Mga Planong Walang Asawa, Dalawang - Uri, at Sekuntial

[ Ang pinakasimple: kumuha ng isang sampol ng sukat n. Kung ang bilang ng mga may depektong ⁇ c, tanggapin; kung hindi ay tanggihan. Double dispose[ ay nagbibigay ng ikalawang pagkakataon: kumuha ng panimulang sampol ng sukat ⁇ 1. Kung ang mga may depektong ⁇ 1, tanggapin; > ⁇ , tanggihan kung sa pagitan ng c1 at ⁇ , ang ikalawang sukat ay kumpara sa pangalawang ⁇ 2°L. Ang ikalawang ⁇ ay ang mga ⁇ 2°F.

Ang pinagsamang bilang ng depekto ay maihahambing sa isang pang-itaas (reject) na hangganan at isang mas mababang (tanggapan) na hangganan. Ang pag-aanalisa ay nagpapatuloy hanggang sa isang hangganan ay natawid. Ito ang pinaka-bihasang plano sa mga terminong katamtamang sukat ng sampol, lalo na kung ang katangian ng kapalaran ay alinman sa napakabuti o napakapangit. ANSQ1°S Z1°N.

Pagpili ng Tamang Uri ng Plano

Kabilang sa mga salik na nakaiimpluwensiya sa pagpili ang halaga ng pagsisiyasat, ang mapanirang kalikasan ng mga pagsubok, ang ninanais na bilis, at ang masalimuot na pangangasiwa.Ang mga iisang plano ay madaling isagawa ngunit maaaring mangailangan ng mas malalaking sampol. ang mga doble at sequential na mga plano ay kadalasang mas pinipili upang bawasan ang katamtamang sukat ng sampol ngunit nangangailangan ng mas masalimuot na mga tuntunin sa pagpapasiya. Sa aerospace at medikal na paggawa ng aparato, kung saan ang pagsubok ay mapanira, sequentimial na mga sampol ay kadalasang mas pinipili upang bawasan ang bilang ng nasirang mga yunit.

Mga Aparatong Pamamahagi ng Ayon sa Pag - aasawa

Ang Model ng Binomyal

Kapag ang mga sampol mula sa malalaking mga lote (karaniwan na ang N > 10n) at pagsisiyasat para sa mga depektong attribute (e.g., pas/fail), ang mga modelong banomial distribution ang bilang ng mga may depekto sa sampol. Ang probabilidad ng pagmamasid ng mga diperensiyang x sa mga bagay na n, binigyan ng lot seleksiyong may depekto p, ay P(x) = C(n, x) p^x (1-p)^(n-x). Ang kurba para sa mga planong attribute ay computasyon ng mga probabilikwensiyang ito para sa mga x na nagpapalagay ng walang hangganang sukat, o mga sukat na may mga sukat na hindi nagbabagong sukat.

Ang Pag - aapektibo ng Poisson

Kapag ang mga diperensiyang rate ay mababa (p < 0.1) at ang sampol na sukat ay malaki, ang distribusyon ng Poisson ay nagbibigay ng malapit na aproximation. ang parameter ⁇ = n * p. Ang modelong ito ng mga simplifies at karaniwang ginagamit sa mga talahanayan ng industriya. Ang probabilidad ng pagtanggap ng isang malaking halaga ay nagiging ang kabuuan ng Poisson probabilidad para sa 0 hanggang c depekto. Ang modelong Poisson ay ginagamit din para sa mga depekto kada unit (nonformities) sa halip na depektibong mga unit.

Mga Pag - aaral Tungkol sa Hypergeometric

Para sa maliliit na sukat ng mga kantidad (e.g., N < 10n), nagiging mahalaga ang takdang pag-aayos ng populasyon. Ang distribusyon ng hypergeometrikong ay dapat gamitin sa halip na binomial dahil ang mga halimbawa nang walang pagpapalit ay nagbibigay ng malaking pagbabago sa mga probabilidad. Sa gayong mga kaso, mas matarik ang kurba ng OC, at mas mababa ang panganib ng mga konsumeriler na fects para sa isang ibinigay na plano. maraming pamantayan ang nagbibigay ng hiwalay na talahanayan para sa maliliit na sukat ng mga sukat.

Praktikal na mga Aksiyon sa Kabila ng mga Industriya

Paggawa ng Awtomatikong mga Bagay

Ang mga katanggap-tanggap na sampol ay ginagamit para sa mga paparating na hilaw na materyales at mga subcomponent. Halimbawa, ang isang andana-isang tagatustos ay maaaring magtikim ng mga brake pad mula sa isang load ng 5000. Ang paggamit ng isang plano na may n=125 at c=3 (AQL=1.0%, LTPD=5.0%), ang tagatustos ay maaaring magpasiya agad kung tatanggapin ang bean o tatanggihan at ibabalik sa tindahan.Ito ay pumipigil sa mga may depektong bahagi sa pagpasok sa assembly line, pagbabawas ng mga gastos sa paggawang autobmotive quant na katulad ng 16ATFANCANCANCANCANCANC.[kailangan ng mga dokumento] Ang mga dokumento ay kadalasang na pinapatunay.

Elektronika at Industriya ng Somiconductor

Sa elektronika, ang pagsubok sa bawat sangkap ay imposible dahil sa halaga at panahon. Ang Sampling ay nilalapat sa mga integrated circuits, resistors, at mga connektor. dahil ang mga diperensiyang rate ay labis na mababa (bahagi kada milyon), ang mga plano ay kadalasang gumagamit ng sero na pagtanggap bilang (c=0) upang maiwasan ang pagtanggap ng masamang mga lote. Gayunpaman, ang gayong mga plano ay may mataas na panganib ng konsumerificits maliban sa ang mga sukat ng sampol ay malaki. ang Sequential o dobleng mga sampol ay karaniwang ginagamit upang balansehin ang panganib.

Pharmaceutical at Medikal na mga Paraan

Ang mga ahensiyang regulatoryo gaya ng FDA ay nangangailangan ng mahigpit na adjustation ng mga sampol na plano para sa industruksyon, kung saan ang pagsubok ay mapanira.Ang mga planong sekswal ay pinipili dahil binabawasan nito ang bilang ng mga yunit na nasira habang pinananatili ang pagtitiwalang estadistikal.[kailangang bigyang-diin ang kurba ng OC upang matiyak na ang plano ay nakatutugon sa parehong producer adox at mga kahilingan ng konsumer customercial.

Aerospace at Pagtatanggol

Ang MIL-STD-1916 (na kasalukuyang hinalinhan ngunit ginagamit pa rin) ay nagbibigay ng mga planong attribute at variable na mga halimbawa para sa mga kontratista ng pamahalaan.Ang pokus ay nasa mataas na pagkamaaasahan at matsektipika. ang mga dobleng mga plano ay karaniwan upang bawasan ang mga sukat ng sampol habang nagpapanatili ng mataas na diskriminasyon.Ang mga pangkat ng inhinyeriya ay dapat mag-record ng pang-estadistikang pagbibigay-kornsiyang pang-estadistika para sa bawat planong ginagamit.

Paglampas ng Attributes: Mga Kabisayaan sa Pagsalà

Ang mga halimbawang attributes (defective/non-defective) ay tuwiran ngunit hindi mabisa para sa patuloy na pagsukat. ang mga halimbawang Variables ay gumagamit ng aktuwal na sukat (e.g., diyametro, tenile na lakas). Ang plano ay karaniwang nagpapalagay ng normal na distribusyon at gumagamit ng sampol na mean at pamantayang paglihis upang tantiyahin ang lots defect rate. Ang mga planong Variables ay nangangailangan ng mas maliit na mga sukat ng sampol para sa parehong lakas na pang-imporma, na ginagawa itong kaakit-akit kapag ang mga sukat ay madali at ang distributansiyal na nauunawaan. Ang ANSQIASQ1 ay nagbibigay ng mga NT.Ang mga talang ANC.

Karaniwang mga Patibong at Maling Akala

  • Ang pagkokodigo ng sampol ay nagbubunga ng katangiang pang-salapi: Ang isang mabuting sampol ay hindi gumagarantiya ng mabuting dami; palaging may pagkakamali.Ang kurbang OC ay nagreresulta sa panganib na ito.
  • Pag-Usa sa mga planong sero pagtanggap nang walang wastong batayang estadistikal: Marami ang nagpapalagay na ang c=0 plano ay ⁇ perfect, ⁇ ngunit kadalasang mayroon silang napakaliit na mga konsumerimental na panganib lamang kung ang sampol na sukat ay sapat na malaki.
  • [Ipagwalang-bahala ang panganib ng producer advisions: Ang labis na mahigpit na mga plano ay maaaring tumanggi sa maraming mga mararaming lote, na nagiging sanhi ng mga pagkasira ng chain de supply. Ang AQL ay dapat maging makatotohanan.
  • Ang pag-apruba ng mga pamantayang plano nang hindi nagbibigay-katwiran sa mga palagay: Lot homosekneticity, random na mga halimbawa, at prosesong katatagan ay dapat mapatunayan.[kailangang pawalang bisa ang mga spesipikong mga palagay.
  • Pag-iwas sa mga planong update: Habang bumubuti ang mga proseso, ang parehong plano ay maaaring maging masyadong konserbatibo.[kailangan ng regular na review.

Pagsasaayos

Ang mga batayang estadistikal ng mga respektibong mga sampol ay nagbibigay sa mga inhinyero ng isang makatuwiran, may-based na paraan para sa de kalidad na katiyakan. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa kurba ng OC, producer adminitor at mga protocol feedities cuspicture, mga panganib sa estadistikal at mga preminitor, at ang angkop na mga halimbawang uri ng plan, ang mga pangkat ng inhenyer na nagreregulat ng mga insasyon at real-time data, ang mga feature ay nananatiling isang mahalagang kasangkapang pang-intriteksymentasyon sa pamamagitan ng proseso at pagpapabuti ng mga intiba pang-pag-ayos na mga intibo na mga intibong pang-eksiyeryang pang-eksiyon sa halip na nagbibigay ng mga intibong pang-eksiyeryang pang-eksiyon na nagbibigay ng mga patakaran sa halip na nagbibigay ng mga patakarangotibo sa mga patakarang pang-kasyunal na nagbibigay ng mga patakarang pang-kasyunal na nagbibigay ng mga patakaran sa mga entikal na nagbibigay ng mga entikal na nagbibigay