Ang mga analisis ng Data ay naging mahalagang bahagi sa modernong pagsusuri ng software.Napangyayari nito ang mga koponan na mas mahusay na matukoy ang mga isyu at mapabuti ang pangkalahatang kalidad ng software sa pamamagitan ng pagsusuri ng malalaking volume ng pagsubok ng datos.

Pag - unawa sa Anatomys ng Data sa Pagsusuri sa Software

Sa pagsusuri ng software, tumutulong ito sa pagsusuri ng mga resulta ng pagsusuri, depekto, at mga pagbabago sa mga programa ng paggawa, anupat naglalaan ng mas malinaw na larawan ng kalidad ng software.

Praktikal na mga Aksiyon ng mga Anatomiko ng Data

Ang pag-iisyu ng data analytics sa mga proseso ng pagsubok ay maaaring humantong sa mas pinupuntiryang mga pagsisikap sa pagsubok. halimbawa, ang pagsusuri ng mga diperensiyang datos ay maaaring magsiwalat ng karaniwang mga puntos ng pagkabigo, na nagpapahintulot sa mga koponan na magtuon sa mga mataas-isk na area.

Karagdagan pa, ang pagsusuri sa mga impormasyong nagsusuri sa paglalapat ng mga bagay - bagay ay tumutulong upang maging kapaki - pakinabang ang mga kaso ng pagsubok at mapabuti ang saklaw ng mga pagsusuri, anupat binabawasan ang pagsubok na muling lumilitaw at ang higit na kahusayan.

Mga Kasangkapan at Pamamaraan

Ilang kasangkapan ang nagpapadali sa mga data analytics sa pagsusuri ng software, pati na:

  • Mga plataporma sa pangangasiwa ng pagsubok na may mga katangiang anatomiko
  • Mga kasangkapan sa pag - iisip ng Data gaya ng Tableau o Power BI
  • Kaugaliang mga iskrip para sa pagkuha ng impormasyon at pagsusuri
  • Ang mga makinang nag - aaral ng mga modelo para sa patiunang pag - unawa