Ang mga transpormasyon ng alon ay mga malakas na kasangkapang ginagamit sa pagpoproseso ng signal upang alisin ang ingay mula sa mga hudyat.Nagdurulot ang mga ito ng pagsusuri sa iba't ibang mga kaliskis, na ginagawang mas madaling makilala ang pagitan ng ingay at makabuluhang datos. Ang artikulong ito ay nagbibigay ng praktikal na mga tip at kalkulasyon para sa pagpapatupad ng mga pagbabagong alonlet para sa pag-iisngit ng signal.

Pag - unawa sa mga Pagbabago sa Wavelet

Ang mga pagbabago sa wavelet ay nagpapaagnas sa isang signal upang maging mga sangkap sa iba't ibang mga kaliskis at posisyon. di tulad ng Fourier transformes, ang mga wavelet ay maaaring magsuri ng mga lokalisadong katangian, ginagawa itong angkop para sa mga gawaing pag-iinoising. Ang proseso ay kinasasangkutan ng pagpili ng isang angkop na tungkuling wavelet at paglalapat ng pagbabago sa signal.

Praktikal na mga Mungkahi Para sa Pag - iisa

Kapag nagpapatupad ng mga pagbabago sa wavelet, isaalang - alang ang sumusunod na mga tip:

  • [[Talaksan ang kanang alonlet: Pumili ng mga wavelet tulad ng Daubechies o Siymlets batay sa mga katangiang hudyat.
  • [Determine] Ang antas ng pagkabulok: Gumamit ng antas na bumibihag sa ingay nang hindi nawawalan ng mahahalagang detalye.
  • [[Pangunahin: Gumamit ng malambot o matigas na pasukan upang mapigilan ang mga codient ng ingay.
  • [[Talaksan] Ang hudyat: Magsagawa ng inverse wavelet na pagbabago pagkatapos ng pagsisimula upang makuha ang denoused signal.

Mga Pagkalkula sa Sample

Halimbawa, sa isang signal na may diskrete, ang wavelet transform ay nagsasangkot ng convolution sa pamamagitan ng wavelet filters. gamit ang Haar wavelet, ang mga codibility ng aprixation (A) at detalyeng cofits (D) ay kinakalkula bilang:

Aj,k = [[2] [x] + x2k+1[[[]] + x[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[5]]]

Dj,k = [[2] [x]2k - x2k+1[[[]

Ang mga cofict na ito ay sinisimulan upang bawasan ang ingay, at muling itayo ng inverse transform ang natanggal na signal.