Ang pagpili ng mga katangian ay isang mahalagang hakbang sa pangangasiwa ng pag - aaral na nagsasangkot ng pagkilala sa pinakamahahalagang bagay para sa pagsasanay ng modelo.

Mga Pamamaraan ng Pansala

Ang mga pamamaraang Filter ay sumusuri sa mga kahalagahan ng mga katangian batay sa mga pamamaraang estadistikal. ang mga ito ay mabilis at makroskopiko, ginagawa itong angkop para sa mataas na-dimensiyonal na datos. ang mga karaniwang pamamaraan ay kinabibilangan ng mga korelatibyong codientasyon, mga pagsubok sa Chi-square, at impormasyon sa isa't isa.

Mga Pamamaraan ng Pag - iikid

Ang mga pamamaraan ng pag - i - wrapper ay pumipili ng mga katangian sa pamamagitan ng pagsasanay sa mga modelo sa iba't ibang subset at pagsusuri sa kanilang mga ginagawa.

Mga Pamamaraang Nabuo

Ang mga paraang binased ay kinabibilangan ng mga feature ng comparation sa modelong pagsasanay.Tumubalanse sila sa kahusayan at bisa. Ang mga halimbawa ay kinabibilangan ng mga pamamaraang regularisasyon tulad ng Lasso at mga paraang de-presibo ng mga desisyon.

Pagpili ng Tamang Pamamaraan

Ang pagpili ng isang paraan ng pagpili ay depende sa laki ng data, mga kakayahan sa pagkalkula, at sa ninanais na katumpakan ng modelo.