Ang mga segmentasyong algorithm ng larawan ay mahahalagang mga kasangkapan sa pag-iisektibo ng medisina, partikular na sa pag-aanalisa ng tumor. ang mga ito ay tumutulong sa pagbubukod ng mga rehiyong tumor mula sa mga nakapaligid na tisyu, na nakapagdurulot ng tumpak na diyagnosis at pagpaplano ng paggamot. Ilang mga aplikasyong real-world na nagpapakita ng pagiging epektibo ng mga algoritmong ito sa mga klinikal na setting.

Pagkakapit sa mga Scano ngs sa pamamagitan ngrlanda

Ang magnetic Resonance Image (MRI) ay karaniwang ginagamit para sa pag-unawa ng mga tumor sa utak. Algorithms tulad ng U-Net at DeepLab ay ginamit sa mga segment rehiyon ng tumor sa mga pamamagitan ng mga groving scan. Ang mga modelong ito ay sumusuri ng mga pixel intensity at mga straksyon upang makilala ang tisyu ng tumor mula sa malusog na tisyu, na pinabubuti ang pagiging tumpak.

Paggamit sa CT Imageg

Ang mga komputasyong Tomograpiya (CT) scan ay isa pang modalidad kung saan ang mga segmentasyong algorithm ay inilalapat.Ang mga pamamaraang pag-aalaga at rehiyon-paglaki ay mga tradisyonal na paraan, habang ang mas bagong malalim na pag-aaral ay nagkokodigo ng proseso. Ang mga algoritmong ito ay tumutulong sa mga radiologist sa mas mahusay na pagkilala ng mga tumor sa baga at at at at atay.

Pagkahibang na May Pagpaplano ng Paggamot

Ang mga segmentation algorithm ay inuugnay sa mga sistema ng pagpaplano ng paggamot upang i-lineate ang mga hangganan ng tumor. Ito ay mahalaga para sa radiation therapy, kung saan ang tumpak na pag-asinta ay nagreresulta sa pinsala sa malusog na tisyu. Ang automated segment ay binabawasan ang manufacturing na pagsisikap at pinapataas ang hindi pagbabago sa iba't ibang mga kaso.

Karaniwang mga Algorithm na Ginagamit

  • U-Net: Isang convolutional neural network na dinisenyo para sa biomedikal na imahe segmentation.
  • [DeepLab: Ginagamit ang rous convolution para sa pagbihag ng multi-scale na konteksto.
  • [[Ingles: Pinalalawak mula sa mga puntong pangbinhi batay sa matinding pagkakatulad.
  • Thresholding: Mga larawan ng segment na batay sa mga gradwadong pasukan.