Ang intrussion Diversion Systems (IDS) ay mahahalagang mga bahagi ng cybersecurity imprastraktura.Sinimonitor nila ang mga gawaing pang-ekonomiya at sistema upang matukoy ang mga potensiyal na banta.Ang Quantitative analysis ay tumutulong sa pagsuri ng pagiging epektibo ng IDS gamit ang espesipikong mga metric at mga pamamaraang pang-perimento.
Mga Pangunahing Mertric Para sa Pag - aalis ng IDS
Ilang mga metriko ang ginagamit upang tantiyahin ang pagsasagawa ng IDS kabilang dito ang pag-aanalisa ng mga rate, maling positibong bilis, at katumpakan. ang bawat metriko ay nagbibigay ng mga kabatiran kung gaano kahusay na nakikilala ng sistema ang mga banta at minamaliit ang mga maling alarma.
Di - tiyak na Bilang at Maling mga Positibo
Ang rate ng pagtutop ay nagpapakita ng porsiyento ng mga aktuwal na banta na tama na natukoy ng IDS. Sa kabaligtaran, ang maling positibong bilis ay sumusukat sa dalas ng mga hindi benign na gawain na hindi tama ang pagkaka-banduhan bilang mga banta. ang pagbalanse sa mga metrikong ito ay mahalaga para sa epektibong pagganap ng sistema.
Mga Pamamaraan ng Optimisasyon
Kabilang sa mga pamamaraang optimisasyon ang pag-aaral ng mga algoritmo, at pagpili ng mga tampok na bahagi, ang mga pamamaraang ito ay nakatutulong upang mas mapahusay ang pagiging tumpak ng pag-unawa habang binabawasan ang mga maling positibong bagay.
- Ang Mahigpit na pagbabago
- Pinasulong na mga modelo sa pag - aaral
- Hindi pa natutuklasan
- Inhenyeriya ng Katangian